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使用chainer，我有模型学习ptb文本。然后，序列化模型和优化器。但是，我无法反序列化它们。

如果你知道为什么请告诉我。

Chainer 是第二代深度学习框架。当我尝试在 Win64、Python 2.7 上安装它时，我看到以下消息：

熟悉 Cython 的人是否了解潜在的根本原因？

和

两者都返回“真”。

但是当我尝试

它给出了以下错误 -

系统信息：

我正在使用带有 Ubuntu 14.04 的 nvidia 驱动程序版本 364.19。Chainer 与 Anaconda 3 一起安装，chainer 版本 = 1.8.2

nvcc --version 返回以下内容：

这是我的示例 LSTM 类。表示英文文本字符串中字符的输入 ID 被编码为 one-hot 向量并馈送到单个 LSTM 层。

完整的代码在这里，只需将它指向一个示例 txt 文件，它应该运行： https ://gist.github.com/chris838/cea1987c38e0f29a2a514ad229454c0e

在第一个时期，我每秒运行 20 次迭代。到第 3 个 epoch 时，单次迭代需要一秒钟以上！

使用Chainer，我model.pkl使用Iris 数据集( https://github.com/silwyb/train-iris ) 创建。所以我可以评估数据集，但我不知道输出预测值的最佳方式。

请告诉我如何预测。也欢迎仅使用函数名称。

我有一个由“chainer”生成的模型，但我需要将其转换为“caffe”模型。我在互联网上搜索过，但没有任何想法。任何人都可以提供一些建议吗？非常感谢。

我计划使用循环神经网络（RNN）通过 python 进行金融数据分类。我预测市场价格上涨、不变或下跌以使用 RNN。我无法理解如何对标签进行分类。

我参考https://stats.stackexchange.com/questions/129411/how-can-recurrent-neural-networks-be-used-for-sequence-classification，但我无法将这些理论编程为将 python 与库一起使用: 链子。有什么资料可以参考吗？

我想在 Bluemix 上使用 chainer。有人可以告诉我如何在 bluemix 上安装 chainer 吗？

我自己重写了 chainer 的 MNIST 示例代码。但是发生了错误。

'int' 对象不可调用'

所有代码都在这里。

多层感知器.py

错误

我正在尝试将 chainer 包用于我正在处理的大型项目。我已经阅读了他们网站上的教程，该教程给出了将其应用于 MNIST 数据集的示例，但它似乎无法轻松扩展到其他示例，而且根本没有足够的文档。

他们的示例代码如下：

有人可以指出如何将一条直线简单地拟合到 2D 中的几个数据点的方向吗？如果我能理解这样的简单拟合，我应该能够适当地缩放。

谢谢您的帮助！