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我已经以chainer可加载npz文件格式预训练了一个VGG网络，但是在最后一层添加了一个新的FC层，并且我修改了最后一层输出class_number。我已经修改了图层名称，以便将链接器可加载文件用于其他未更改的图层。但我失败了。

我想编写与https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/recurrentnet.html示例相同的 RNN/LSTM 迭代器，但添加与 MultiprocessIterator 功能相同的多进程获取能力。url 链接的示例如下：

我对 Chainer 有点陌生，并且编写了一个代码来训练一个简单的前馈神经网络。我有一个验证集和一个训练集，并且想在每个 500 次迭代中测试验证集，如果结果更好，我想保存我的网络权重。谁能告诉我我该怎么做？

这是我的代码：

chainer 文档 RNN 教程在此页面中有不正确的代码： https ://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/recurrentnet.html

training.StandardUpdater 第三个参数是converter=concat_example，不是更新函数。如何准确地使用 trainer 编写 BPTT？

在我的 NN 结构中，我想在每一层中使用不同的学习率或优化器，例如 AdaGrad。如何实施？等待您的帮助。谢谢。

F.dropout 仅用于火车，我很困惑如何在其中使用chainer.using_config？它是如何工作的，chainer 如何知道它在训练或预测中？

我没有找到示例，因为现有示例仅扩展了 training.StandardUpdater，因此仅使用一个 GPU。

我已经编写了使用 CPU 的 C++ 层，我想插入链接器框架，怎么做？chainer 可以将 CPU 和 GPU 层混合在一起吗？

两个问题：

1. https://docs.chainer.org/en/stable/tutorial/function.html写道：后向函数必须返回与前向方法的参数相同的形状？因为在某些情况下，输入数据和参数不需要是相同的形状或长度，例如 Convolutional2D，如何处理具有不同形状的输入数据和参数。

2. 因为在某些情况下，比如maxpooling，这里没有梯度。如何定义这样的链接器功能？

如何使用 NStepLSTM 或 BiNStepLSTM？我看到参考它必须提供参数作为变量列表，这个列表是什么？

怎么用它来合成其他层的Link？？