使用Chainer,我model.pkl
使用Iris 数据集( https://github.com/silwyb/train-iris ) 创建。所以我可以评估数据集,但我不知道输出预测值的最佳方式。
请告诉我如何预测。也欢迎仅使用函数名称。
使用Chainer,我model.pkl
使用Iris 数据集( https://github.com/silwyb/train-iris ) 创建。所以我可以评估数据集,但我不知道输出预测值的最佳方式。
请告诉我如何预测。也欢迎仅使用函数名称。
以下作品。 silwyb/train-iris/predict.py
def predict(x_test):
x = Variable(x_test)
h1 = F.dropout(F.relu(model.l1(x)))
h2 = F.dropout(F.relu(model.l2(h1)))
y = model.l3(h2)
return np.argmax(y.data)