问题标签 [catboostregressor]

当我运行下面的代码时，会出现以下错误：

我的代码：

Catboost 版本：0.13
Python 版本：3.7

我正在使用 CatboostClassifier 进行培训。然后训练被杀死，但我检查了save_snapshot=True，因为experiment.cbsnapshot创建的文件。如何从中恢复模型experiment.cbsnapshot？

如何在使用 CatboostClassifier 解决多类问题时使用“class_weights”。文档说它应该是一个列表，但是我需要按什么顺序放置权重？我有一个标签数组，其中包含从 -2 到 +2 的 15 个类，包括十进制数，与其他类相比，0 类的密度要高得多。请帮忙。谢谢，

我尝试了更容易使用但不知道多类的二进制类。

cb_model_step1 = run_catboost（X_train，y_train_new，X_test，y_test_new，n_estimators = 1000，详细 = 100，eta = 0.3，loss_function = 'MultiClassOneVsAll'，class_weights = counter_new）

cb = CatBoostClassifier(thread_count=4, n_estimators=n_estimators, max_depth=10, class_weights = class_weights, eta=eta, loss_function = loss_function)

所以我开始运行 CatBoost 的 RandomizedSearch 实现，就我从日志中看到的（我从 verbose=1 知道，下面是日志），有一个模型是很长时间以来最好的模型，我不能再等它完成随机搜索直到最后，我想看看这里有没有人知道我如何在关闭我的 Python 脚本后以某种方式访问​​该模型的超参数。有什么办法可以看到吗？

我有一个 Catboost 回归模型，我用 onnx 保存它以在其他地方使用，全部使用 Python。是否可以在 onnx 模型中保存自定义参数并使用 onnx 运行时提取它们？我想在模型周围保存元数据。

尝试创建一个获取建筑物属性的 GUI，使用 Tkinter 从经过训练的 ML 模型返回一个值。应用程序运行没有错误，但不返回任何结果。很难找到问题。这是整个代码：

[[S_卧室，S_浴室]]

[[S_bedrooms,S_bathrooms]] House=scaler.transform(House)

当我运行 catboost 回归器时，我的训练和测试图在大约 1000 次迭代时会出现奇怪的扭结。该图附在下面，我的回归器设置如下：

我尝试了 leaf_estimation_iterations 和 bagging_temperature 的不同值，但没有取得任何成功。关于我应该尝试获得更好结果的任何建议。

模型拟合图

我正在尝试使用分位数回归使用 CatBoostRegressor 生成预测区间。据我所知，预测区间不能为负。但是，以下代码会产生（一些）负区间：

6

这怎么可能？

我正在尝试将 Catboostregresor 实现到我的代码中，这是我生命中的第一次，所以到目前为止它杀死了我。我遇到了几个错误并解决了它们。但是这最后一个是我迄今为止尝试过的任何东西。

最后，我从我的数据集中删除了几乎所有的特征，以便调试它是否与输入集有关。在 num_cols 下命名了几个数值列；以及在 cat_cols 下命名的 1 个分类列（由字符串组成，而不是数字等），只有调试后的剩余列。但错误仍然存​​在。

class 'pandas.core.frame.DataFrame'
RangeIndex：395 个条目，0 到 394
数据列（共 5 列）：
T_CUST_TRI 395 non-null int32
TRIESTE_CNT 395 non-null int32
LANECNT 395 non-null int32
TRADELANE 395 non-null category
TIME_DUE 395 个非空 int32数据类型
：category(1), int32(4)

我一直在最后得到这个错误。感谢您的帮助和时间：

文件“C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\model_selection_search.py​​”，第 650 行，适合 X, y, groups = indexable(X, y, groups)

*文件“C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py”，第 248 行，在可索引的 check_consistent_length（结果）中

文件“C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py”，第 208 行，check_consistent_length 长度 = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None]

文件“C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py”，第 208 行，listcomp
长度 = [_num_samples(X) for X in arrays if X is not None]

文件“C:\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py”，第 152 行，_num_samples
“一个有效的集合。” ％ X）

TypeError: Singleton array array(catboost.core.Pool object at 0x0000025CF69CFD68, dtype=object) 不能被认为是一个有效的集合。

我正在尝试将 catboost 模型拟合到我的数据中

但是当我运行代码时出现错误

将我指向文档以了解错误