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catboost - 为什么 catboost 中两个相同功能的重要性不同

我使用一些功能制作了一个 catboost 模型。

两个特征完全相同。

.

catboost 的结果，一个特征的重要性是 26%，而其他的重要性是 7%。

相同的功能但不同的重要性。

为什么？

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catboost - Predicting probabilities in CatBoost regressor

Does CatBoost regressor have a method to predict the probabilities of each prediction? I see one for CatBoost classifier (https://catboost.ai/en/docs/concepts/python-reference_catboostclassifier_predict_proba) but not for regressor.

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catboost - CatBoost 如何在回归中编码分类变量？

CatBoost 在其文档中指出，在回归任务中对分类变量进行编码时，量化应用于目标变量。基本上我们将目标分箱到 k 个箱中。CatBoost 中是否有选择 bin 数量的参数？没找到，如果没有这个参数，CatBoost怎么选k？我指的文件是：

将分类变量转换为数值格式

量化

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categorical-data - CatBoost 如何在测试集上编码分类变量？

从 CatBoost 的论文和文档中，我可以理解它如何在训练集上对分类变量进行编码。但是分类变量如何在测试集中编码是一个谜。我在他们的 GitHub 上看到了一些与此相关的问题，但同样不够详细，无法理解和实施。我认为目标平均编码是在训练集上完成的，并且测试集中的级别被替换为这些值。但这不是合法信息，我需要对此进行详细回答。任何人都知道编码是如何在测试集中进行的？


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