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所以我开始运行 CatBoost 的 RandomizedSearch 实现,就我从日志中看到的(我从 verbose=1 知道,下面是日志),有一个模型是很长时间以来最好的模型,我不能再等它完成随机搜索直到最后,我想看看这里有没有人知道我如何在关闭我的 Python 脚本后以某种方式访问​​该模型的超参数。有什么办法可以看到吗?

/catboost_log.txt
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595:    loss: 7.3805087 best: 6.8218305 (130)   total: 9h 7m 51s    remaining: 4h 16m 27s
596:    loss: 7.3949953 best: 6.8218305 (130)   total: 9h 10m 11s   remaining: 4h 16m 12s
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如果您使用 jupyter notebook 并设置 plot=True,那么您将在绘图上看到参数值。您还可以查看文件 catboost_info/catboost_training.json,该文件包含有关随机搜索每次迭代的指标 + 参数值的信息。

于 2020-04-30T15:28:28.697 回答