问题标签 [cartopy]

这是美国各县的图像，创建于

在用 可以看到的“实时”图中plt.show()，该图周围有一个大的灰色区域。在这里，您可以（不）通过白色填充看到它。

所以我想我可以放大一点：

然后发生了这样的事情：

虽然图形周围仍有白色边距/填充，但它突然被裁剪了。“实时图像”还向我展示了一些明显位于投影周围的白边。

我试过plt.tight_layout()了，确实去除了很多边距，但留下了一些（第二张照片是在收紧布局后拍摄的）。这个不可见的边距使得它特别难ax.set_extent()，因为直到我可以扩展地图的地方我才能看到。

有什么方法可以删除投影周围的所有隐藏填充/边距？

我有来自 MODIS 仪器的 geotiff 格式的地理参考 RGB 卫星图像。使用 cartopy 在地图上绘制并保留 RGB 颜色的正确方法是什么？

我猜的主要障碍是图像的投影，即 Cassini-Soldner：

我尝试按照此示例https://ocefpaf.github.io/python4oceanographers/blog/2015/03/02/geotiff/ 并使用 cartopy 定义 EPSG 代码的投影。所以我用谷歌搜索了 Cassini-Soldner EPSG 代码 (9806)，但 cartopyccrs.epsg()无法识别它。

我想使用plt.imshow()方法，但是我有点困惑在创建轴时使用什么作为投影关键字以及transform=在imshow.

我正在尝试使用 matplotlib 和 cartopy 制作一个 Choropleth 地图，我显然需要先绘制一个 shapefile。但是，我没有设法这样做，即使已经在这里和这里提出了类似的问题。我怀疑投影或边界指定错误。

我的 shapefile 有投影

并且可以在我所说的地方下载vg250_2010-01-01.utm32w.shape.ebenen/vg250_ebenen-historisch/de1001/vg250_gem.shp

我的代码是

我使用 fiona 的相应方法获得了边界。Python 抛出一个错误

这对我来说没有意义。此外，使用 ccrs.UTM() 进行试验给了我一个显示白色区域的图。如果有人能告诉我如何解决这个问题，我将不胜感激。谢谢！

我试图在两点之间绘制一个很大的圆距离。我在 cartopy 文档（introductory_examples/01.great_circle.html）中找到了一个：

这使以下图像：

大圆圈示例

问题是，在我自己的工作中，这两个点靠得更近，而且在不同的投影中（尽管我认为这在这里并不重要）。如果我将此代码更改为较小区域中的一行，如下所示：

这使得下面的图像：较短的线

在这种情况下，红色的大圆圈线看起来很糟糕，看起来像是由于分辨率太低。如何增加构成大圆线的点数？

我了解在安装 cartopy 和底图之前需要满足一些依赖项。pip我使用（如numpy等）整理了其中大部分。

我发现 Proj.4 存在一些cartopy问题，而 GEOS 存在一些底图问题。我认为 python 绑定到 Java 项目 Proj.4 就足够了，我对 C++ 库 GEOS 有点迷失（我认为 GDAL 对 GEOS 来说已经足够了，我已经通过这种方式将它链接到 python 世界：）pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/include/gdal" GDAL==`gdal-config --version。

我宁愿避免所有这些东西，如 anaconda、canopy 等。如果可能的话，我只想pip在 Ubuntu ( apt-get，仅当pip还不够时) 和 Mac OSX (自制软件，例如brew install <some_package>，仅当pip还不够时) 上使用。

cartopy卡在一个太旧的 Proj.4 版本上。pip输出说Proj4 version 4.8.0 is installed, but cartopy requires at least version 4.9.0.：。我假设这个pippython 绑定的安装就足够了，但它并没有解决问题：

我不明白为什么 python 绑定到 Proj.4 是不够的，即使这些绑定是使用pip.

底图以不同的方式卡住：

• 以pip2 install basemap某种方式使用我得到Could not find a version that satisfies the requirement basemap (from versions: ) No matching distribution found for basemap

• 但是从底图文档中我发现由于pip某种原因该库没有链接到存储库，需要从源代码安装。所以我跑了：pip2 install https://github.com/matplotlib/basemap/archive/v1.0.7rel.tar.gz我相信GEOSC++ 代码的编译被触发，过了一会儿它在底部停止：

  /li>

我不确定我做错了什么：

• 如何为 cartopy 提供正确的 Proj.4 东西？实际上，我更愿意找到与现有 Proj.4 版本兼容的旧版本 cartopy（我假设它来自pip install绑定）
• 如何从我设置的 GDAL 链接中获取底图查找 GEOS pip？如果这还不够，那我还应该做些什么呢？也许是一些apt-get避免在底图安装中触发 GEOS 编译的 GEOS 包？

在 Java 二进制文件、C++ 二进制文件和与 python 包的绑定之间的这个无人地带，我有点困惑。

我正在尝试cartopy通过pip install cartopy. 我已经安装proj.4并在此处放置了必要的文件

~/Downloads/proj-4.9.2 $ ls -l /usr/local/include/proj_api.h -rw-r--r--@ 1 dom admin 5911 Nov 21 11:06 /usr/local/include/proj_api.h

但pip install没有找到它：

gcc -fno-strict-aliasing -I/Applications/SageMath/local/var/tmp/sage/build/python2-2.7.10.p2/include -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wno-unused -I/Applications/SageMath/local/include -I./lib/cartopy -I/usr/local/Cellar/geos/3.5.0/include -I/Applications/SageMath/local/include/python2.7 -c lib/cartopy/trace.cpp -o build/temp.macosx-10.9-x86_64-2.7/lib/cartopy/trace.o lib/cartopy/trace.cpp:282:22: fatal error: proj_api.h: No such file or directory #include "proj_api.h" ^ compilation terminated. error: command 'gcc' failed with exit status 1

如何-I/usr/local/include在上面的gcc命令中出现类似的东西？不知何故-I/usr/local/Cellar/geos/3.5.0/include被放在那里。

如果我运行以下cartopy代码：

我得到：

暗示该proj4_params属性是不可变的。

但这只是一个沼泽标准dict：

其中，由于它是在 C 中实现的，因此不能被覆盖以具有这种行为（至少不安全）。

好的，但是这个类的代码很简单，所以我的理解有问题。有人可以向我解释为什么我会出现这种行为吗？

编辑：

以下：

结果是：

与这个问题相关，我正在尝试使用 cartopy 在特定国家/地区着色。复制链接问题中的示例可以正常工作，但在使用正交投影时会失败。包括 MWE 和图像，正如人们所看到的，德国最终并没有被着色。

（Shapefile 数据可以从这里获得。）

当我尝试通过 conda 安装它时

附加信息：

获取包元数据............解决包规范：.

PackageNotFoundError：找不到包：''当前 linux-32 频道中缺少包：-cartopy

找到接近的匹配项；你的意思是其中之一吗？

你可以在 anaconda.org 上搜索包

当我跑

出现新消息

包：名称 | 版本 | 包装类型 | 平台

...

找到 22 个包裹

当我尝试使用其中之一时 - 例如

我收到

获取包元数据............解决包规范：......

UnsatisfiableError：发现以下规范存在冲突： - cartopy - python 3.5* 使用“conda info”查看每个包的依赖关系。

如何将此软件包安装到我的系统中？

我已经通过 tar.gz 正确安装了 proj-4.9.1 和

./configure --prefix=/path/to/directory

然后是“制作”和“制作安装”。不过cartopy告诉我

必须安装 Proj4 4.9.0。

我通过运行安装脚本

那我还需要照顾别的吗？