问题标签 [candlestick-chart]

继本主题之后， 如何使用 plot.xts 在蜡烛图中设置蜡烛的宽度？，我注意到如何plot.xts创建如此奇妙的烛台图。但是，当我尝试该帖子中的代码时，我无法正确设置 x 轴。我试过了

x 轴不是我想要的。我需要类似于这篇文章中的彩色图的东西 如何使用 plot.xts 在蜡烛图中设置蜡烛的宽度？

抱歉，我没有足够的声誉来发布图片。任何帮助表示赞赏。

问候，

长

我正在用 C# 为比特币交易助手制作烛台图。当表单加载时，图表只是一个空白区域，因为最初没有数据点。当没有数据点时，有什么方法可以显示网格线和轴？谢谢！

编辑：加载后约 1 分钟添加一个数据点，所以从美学上讲，我认为拥有空的网格线和轴比简单地完全隐藏图表更好。

这就是我添加到加载方法中的全部内容：

我正在使用geom_boxplot股市数据绘制烛台。问题在于，单个箱线图的上下边缘以及上胡须端点在 y 轴上的显示方式高于其对应值。不过，每个箱线图的相对高度（上下边缘之间的差异）和下须线的端点都很好。这是我的代码：

这是 x ：

我在这里做错了吗？

我正在创建一个代表股票价格的烛台图。创建后，我想添加绿色圆圈，显示我在何处/何时购买股票。

问题是如果 myExecutionTable.BuyPrice 的值介于 Open 和 Close 之间，则圆圈不会显示。我猜它藏在烛台下面。因此我尝试使用 uistack 但没有成功。当我更改为

然后出现绿色圆圈（在烛台上方）

谢谢， 塞尔吉

CandlestickRenderer 类中有一些方法可以将所有蜡烛的边框颜色更改为所需的颜色，但我需要将所有向上蜡烛边框设置为绿色，将所有向下蜡烛边框设置为红色。非常感谢任何建议或示例代码。

我想在 Matplotlib 上创建一个烛台图。我在网上找到了很多例子，但到目前为止，它们都在使用与 yahoo Finance 或其他类型数据的连接，但没有很好地解释当你有一个包含日期、打开、打开的元组列表时如何获得相同的结果收盘价，最高价和最低价。实际上，通常情况下，您已经有了历史值或估计值，或者更一般地说，您只是不想使用来自雅虎财经等提供商的数字。我想知道的是使用您自己的值列表创建烛台图之类的非常基本的代码。假设我有一个包含两天所需数据的元组列表：

我应该用这两个数据点准确编码以获得烛台图（这意味着列表“价格”的每个元素都在创建烛台的图）？我当然可以操作数据（例如要在浮点数中转换的日期字符串等），但我无法获得创建图表的简单命令。任何人都可以帮忙吗？

演示页面上的示例显示了 2 个图表 ( http://www.highcharts.com/stock/demo/candlestick-and-volume ) 上的价格和交易量。

是否可以仅在一张图表中呈现它们？

谢谢。

更新：

好的，在这里得到它： http: //jsfiddle.net/eAFJ3/3/：

了解如何配置图表需要一些时间...您必须定义两个 Y 轴并将 Volume xAxis 作为系列数组中的第一个。否则，它会呈现在蜡烛之上。

我想在 gnuplot 中创建一个烛台的变体，如下所示：

对于每个类别，都应该有一个或两个烛台和两个柱。我要显示的是一个统计测量（模拟结果，第一个烛台）和一个可选测量（实验结果，第二个烛台）。两者都有一个中位数，四分位数一和三以及最小值和最大值。此外，绿色条将显示形式分析的最佳情况，而红色条将显示形式分析的最差情况。

因此，每个类别将至少有七个值（模拟的五个值和形式分析的两个值）和最多十二个值（上面的七个值加上实验的五个值）。

不幸的是，我不知道如何实现这一点，我非常感谢任何帮助。它不需要是 gnuplot。Qt 或 jfreechart 也是我认为的可能性。甚至可能是 TikZ...

一些示例数据：data_sim.txt（用于烛台。格式类别|min|q1|median|q3|max）

data_exp.txt（用于可选烛台。格式类别|min|avg|max）

data_ana.txt（用于条形图。格式 category|best_case|worst_case）

我稍微修改了 matplotlib (finance_work2.py) 中的原始样本，以绘制烛台图而不是折线图。我想知道的是如何消除周五和周一蜡烛之间的差距？

任何帮助将不胜感激。

这是我到目前为止所做的：

我已经尝试过这个修改，但我得到一个我不明白的错误：

此站点上还有另一个关于同一问题的问题，但代码不是基于 numpy 数组，我怀疑这就是解决方法不起作用的原因。

提前致谢。

我希望蜡烛从左到右而不是从下到上显示。我似乎找不到任何关于如何使用这个库来实现这一点的东西。其他一些客户端库可以做到这一点，但我目前仅限于使用该库的服务器端代码。