问题标签 [blacs]

我正在尝试使用 Scalapack 计算许多大型矩阵的特征谱，而不是将每个矩阵分布在所有 32 个进程中。我宁愿将每个矩阵分布在 4 个进程中并并行计算 8 个矩阵。我知道如何使用 MPI_Comm_split 细分 MPI 网格，但我似乎 Scalapack 不采用自定义通信器。相反，它似乎使用了植根于 PVM 的 BLACS 网格。

如何在 Scalapack 中实现这个细分？

按照 tarball 顶层目录中 INSTALL 文件中的说明，我执行了

然后我跑了make。但是，我遇到了以下错误。

为了追查错误的来源，我依次尝试了每个精度

他们每个人都跑到完成。只有未编译的示例以下命令均无效。他们都因相同的错误而失败

常见错误：

我安装了所有这些包含 blacs 的软件包，但仍然无法正常工作

接下来做什么 ？

我正在研究 ScaLAPACK 并尝试习惯使用 ScaLAPACK 必不可少的 BLACS 例程。

我上过一些关于 MPI 的初级课程，所以对 MPI_COMM_WORLD 的东西有一些粗略的了解，但对它内部的工作原理等没有深入的了解。

无论如何，我正在尝试使用 BLACS 例程按照代码打招呼。

'mpirun -np 10 ./exe' 的输出就像，

除了我在代码左侧标记为 (**) 的 'BLACS_BARRIER' 行之外，一切似乎都运行良好。

我已经把那行放在下面的输出中，它的标题行总是打印在它的顶部。

那么问题来了，

1. 我已经尝试将 BLACS_BARRIER 用于“ctxt_sys”、“ctxt_all”和“ctxt”，但它们都没有输出第一次打印标题行的输出。我也试过 MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD,info)，但也没有用。我是否以错误的方式使用障碍物？

2. 另外，我在使用BLACS_BARRIER到'ctxt'时得到了SIGSEGV，并且在执行mpirun时使用了6个以上的进程。为什么在这种情况下会发生 SIGSEGV？

感谢您阅读这个问题。

我正在尝试使用以下代码设置一个非常简单的 1 * 2 网格：

问题是该Cblacs_pcoord函数似乎正在将 nprow 更改为 0，无论它最初设置为什么，而这反过来为每个 myrow 给出 0，而 npcol 和 mycol 变量对于所使用的任何数量的处理器总是正确的。我很困惑，因为这个函数不应该触及 nprow 但我在每一行代码之后都打印了 nprow 并且在调用该函数之前它是正确的值。

如果我遗漏了任何可以帮助您回答我的问题的信息，请告诉我，我会相应地更新。