问题标签 [bit-depth]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
android - 如何在保存到android内部存储之前更改jpg图像的位深度？
下图取自 Officelens，因为他们将图像的位深度转换为顶部的清晰黑白图像和底部的原始图像：
但是当我尝试转换时，我得到下面给出的输出：
上面的结果是使用 tif 转换库完成的，我尝试过的代码如下；
当我将图像从相机保存到内部存储并在检索时我将转换为颜色压缩，下面给出的代码，
我想实现 Office Lens 产生的输出。
macos - 如何用 libpng 写一个 16 位的 PNG_COLOR_TYPE_GRAY？
我编写了以下代码来生成黑白 PNG 图像，其中每个像素的值为 16 位（0 = 黑色，0xFFFF = 白色）。这是一个简单的 640x480 测试图像，其中所有线条都相同，并且左侧的每条线条都有最大的黑色，然后逐渐变为右侧的白色。由于每条线都是 640 像素宽，我本来希望看到一个几乎完全黑色的图像，右侧的白色最大达到 640/65535。相反，我得到的图像与值 0x00ff 和 0x01ff 相对应，达到纯白色 2 次。这表明 libpng 没有使用每个像素的最高有效字节。有人能告诉我哪里错了吗？总之谢谢大家。再见
系统和编译细节：
装有 OS X 10.11.6 的系统 MacBook Pro（Retina，15 英寸，2013 年底）
PNG > gcc --version
配置： --prefix = / Applications / Xcode.app / Contents / Developer / usr --with-gxx-include-dir = / Applications / Xcode.app / Contents / Developer / Platforms / MacOSX.platform / Developer / SDKs / MacOSX10.12.sdk /usr/include/c++/4.2.1 Apple LLVM 版本 8.0.0 (clang-800.0.42.1) 目标：x86_64-apple-darwin15.6.0 线程模型：posix InstalledDir: /Applications/Xcode。应用程序/内容/开发人员/工具链/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin
PNG> gcc -I /opt/X11/include/ -L /opt/X11/lib/ -l png -lz writeTest16bit.c
生成的图像（file.png）是：
excel - 根据文件大小计算 aiff 音频的采样率和位深度
我在这里需要一些数学/逻辑方面的帮助。使用 aif 文件。
我写了以下内容：
ToCheck 是循环文件文件夹时的当前文件。
所以我根据文件大小以比特/通道/比特深度/采样率来查找音频的长度。这假设位深度和采样率是正确的（我需要文件为 24 位/48kHz）。
Time_Secs = 文件的长度（以秒为单位）。
FSize = 使用 Time_Secs 基于 24/48kHz 的文件大小
可能是因为 FSize 使用 Time_Secs，我不知道如何从中确定文件采样率和/或位深度是否确实正确......
假设 24/48k 应该每秒提供 144,000 字节
假设 16/48k 应该每秒提供 96,000 字节
如果我使用上面的代码检查一个 16 位/48 kHz 的文件，它会给出不正确的以秒为单位的时间（自然），但正确的文件大小......即使比特率为 1,152,000 也应该是错误的。- 似乎时间差异正在弥补比特率的差异 - 或者我看错了。
如果文件的采样率/位深度实际上是 48,000 Hz/24 位，我将如何调整我的公式，或者进行数学计算？还是有完全不同的方式？记住它们是 aif 文件，而不是 wavs。
希望这是有道理的。
提前谢谢了！
java - Java 是否支持大于 8 位深度的 BufferedImage？（深色）
我平均几百张图像，四舍五入的错误使它变成灰色的混乱。如果我可以使用每个通道具有 >8 位的 BufferedImages，我敢打赌四舍五入不会对我造成太大伤害。
有没有办法在高位深度图像的基础图像上使用 BufferedImage 代码？我的意思是>16m 颜色，>24bit，我相信这被称为“Deep Color”。
iphone - 如何使用 Swift 减少图像位深度（量化）？
iPhone上有没有办法减少图像位深度。我正在尝试将图像大小减小到 1 MB 以下，但我不想更改图像的宽度和高度。因此降低图像分辨率可能是正确的方法。任何人都知道如何使用 swift 做到这一点？
r - 我想更改 R 中图像的位深度
我一直在尝试让 autocad 以任何格式打印地理参考照片。每次我从一家私人公司得到一张照片时，它都不会绘图，但是，我当地政府的相同格式的 geotiff 就可以了。经过测试可能会有所不同，我的最新想法是位深度。政府照片的位深度为 32，而私人照片的位深度为 24。我想知道 R 中是否有一种方法，因为它是我知道的唯一语言，可以转换任何照片类型（因为我可以只更改照片类型很好）通过数学代码或包中的函数从 24 到 32 位深度。谢谢你。
audio - 采样率、比特率和比特深度之间的差异
这是一个基本问题，对你们中的许多人来说可能听起来太明显了，但我很困惑。
这是Quora 用户所说的。现在我很清楚什么是采样率 - 您从声音信号中获取的样本数（在一秒钟内）就是它的采样率。
现在我的疑问是 - 这个速率应该与量化无关，对吧？
关于位深度，量化是否取决于位深度？与 32 位（2^32 级）和 64 位（2^64 级）一样。或者是别的什么？
和比特率，是在一秒钟内传输的比特数吗？如果我的音频文件显示 320 kbps，这究竟意味着什么？
我假设读者对我对比特率和比特深度在哪里感到恐慌有一定的意义？
编辑：如果您使用过 linux OS 和 gstreamer 框架，也可以找到这个问题。
python-3.x - 如何将 int32 numpy 数组转换为 int16 numpy 数组？
我想将一个 numpy 数组从int32类型转换为int16类型。
我有一个int32名为的数组array_int32，我将其转换为int16.
转换后，array_int16变成一个零数组。我不知道我在做什么错误。有人可以帮我吗？
quartz-2d - CGImage 是否支持每通道 16 位？
bitsPerComponent说最多 8 个，但有几个 Stack Overflow 问题暗示支持16 个。
video - 使用 ffmpeg 或 ffprobe 获取视频的像素位深度
是否可以使用 ffprobe 或 ffmpeg 来计算视频文件的位深度？我特别想知道我的视频每个通道 (bpc) 有多少位。8 是典型的，但一些更高级的编解码器可以使用更高的位深度，我不确定如何使用 ffprobe 获取此信息，或者是否有可能。具体来说，我有使用 AVC-Intra Class 100 1080p 59.94 fps 编解码器编码的视频，但我不确定 ffprobe 是否可以从那种文件中获取位深度。如果是这样，你会怎么做？