问题标签 [bindata]

我想根据多个相关项目生成一个二项式向量，每个项目都具有定义的概率。当我使用 egrbinom(1e3, size = 4, prob = c(p.x1, p.x2, p.x3, p.x4))我得到类似3 3 0 0 2 4 1 0 4 4 0 1 4.... 现在这些 x_i 具有定义的概率但不相关。

五年前，Josh O'Brien贡献了一种很好的方法来生成相关的二项式数据。我认为它接近我的需求，但它是为成对设计的，我想要 1.，单个向量和 2.，更多变量p。我已经尝试修改函数以产生更多的变量，但到目前为止没有成功，我经常面临

由导入的bindata包发送。

我的想法是在Josh 的函数中定义四个（或更好的任意数量）概率和rhos，例如

当然——需要更多的rhos，我想应该以某种方式包含一个概率矩阵，因为它可以通过bindata包来完成。我不知道如何包含它。

不幸的是，每个矩阵，为了适应bindata我检查的条件，都会给我带来bindata::check.commonprob(m)与上面相同的错误。我也无法获得由bindata::commonprob2sigma().

对我来说另一个缺点是 Josh's 的范围rmvBinomial()，它似乎只在 p.X_i= 0.2--0.8 的值之间起作用，我也需要更小的值，例如 0.01--0.1。

非常感谢任何帮助。

编辑：为了澄清，预期的结果确实只是一个单一3 3 0 0 2 4 1 0 4 4 0 1 4...的向量，如开头所示，但它所派生的项目应该与可定义的程度相关（即其中一个项目可能根本没有相关性）。

假设我有 4(n=4) 枚命中概率为 p(p=0.5) 的导弹。他们在同一时间，在同一环境中被解雇。因此，每枚导弹都应该与其他三枚导弹相关联。例如，当 corr=1 时，所有导弹命中或未命中。当 corr=0 时，它们按二项式独立分布。

具有挑战性的部分是相关性不能为-1。由于有两种结果（未命中或命中）。

所以我想生成一个随机离散二项式值（假设在 0 到 4 之间，概率为 0.4，相关性 = 0.6）

我的代码在下面。

但是，当大小 (n) 变大时，代码的鲁棒性和准确性正在下降。

有没有办法生成它？（在具有给定相关性的区间之间生成一个整数。）

我是 R 新手，我想生成一个联合概率矩阵。

使用此功能：

我得到以下结果：

我想减去这个矩阵，以便以后可以将其用作另一个函数的输入，换句话说，我想要这个结果：

我怎么才能得到它？

在 MongoDB 中，我有字段名称为 BinData 类型的内容的行，我想以文本形式查看此字段的内容，MongoDB 在 mongoshell 中是否支持。我的行内容：

}

有什么方法可以将内容的价值显示为文本？