问题标签 [billiards]

我已经研究了 Farseer 引擎，但我几乎没有触及表面。它或其他引擎是否适合相当准确的台球游戏引擎？

台球中的大多数碰撞检测算法都使用一种简单的方法，即增加球的位置，然后检查碰撞。当速度非常高时，这种方法效果不佳，因为我们可能会“跳过”碰撞。

我一直在寻找一种方法来预先计算台球比赛中球的轨迹。一旦知道了轨迹，我就可以为球设置动画，直到它们停止移动。而且我不必担心速度，因为碰撞是在数学上检测和解决的。

你知道有没有人这样做过？我不想重新发明轮子。谢谢你。

我用 Java 实现了一个台球游戏，一切正常。这是一个多人游戏，但无论如何，它也应该可以单独玩。为此，我正在尝试实现一个简单的 KI。目前，KI 只是随机选择一个方向和一个随机强度的脉冲（不知道正确的英文单词）。当然，这个 AI 很差，不太可能挑战玩家。

所以我想改进 KI，但有几个难以解决的问题。首先，我想只选择最近的球并尝试将其直接放入最近的洞中。这还不错，但是如果中间还有其他球，它就不再起作用了。此外，这并不能解决计算脉冲强度的问题。

那么有什么一般性的建议吗？或者有什么想法？最佳实践？

这是我在 Box2dFlash 中完成的台球游戏引擎。

我希望让这个模拟更加真实，因为我收到了来自泳池专家的不同意见。

这是我的标准墙设置：

和球：

我还可以尝试哪些其他参数来改善台球游戏的逼真运动？

我阅读了Ball to Ball Collision - Detection and Handling页面，对 resolve_collision 的代码有点困惑。除了 1.0f + Constants.restitution，我什么都得到了？什么是 1.0f，什么是 Constants.restitution？

我试图让提示在 MOUSE_DOWN 事件中停止旋转，但继续将 mouseX 和 mouseY 的距离添加到提示与 cueball 的距离。换句话说，为了使球杆沿着线滑动，球杆的目标是向下。

我最近在 ubuntu 10.4 服务器上使用了 django-celery 升级。它将 celery 升级到 3.0.1，然后还安装了台球。输出如下。

现在，当我尝试运行 celery 时，它会因台球中的一些错误而崩溃，说指针问题无效。我错过了什么？

我需要升级libc吗？我该如何升级它。

OpenGL 3 渲染点：点存储在空间分区树中。该树具有具有颜色和法线信息属性的点。

点信息及其属性存储为一组缓冲区。

1. 偏移缓冲区是一个向量数组。

2. 这些点作为中心和偏移索引存储在内存中。偏移索引指向偏移缓冲区Point = center + OffSetBuffer[offset index]。

3. 法线存储在法线缓冲区中，每个点都保存法线缓冲区的索引。

4. 颜色存储在颜色缓冲区中，每个点都保存颜色缓冲区的索引。

我有一些空间来更改缓冲区布局，但保持上述信息会减少重复或冗余信息。

我的问题是如何有效地使用 OpenGL 3+ API 渲染上述点？

这是我的碰撞响应代码，用于模拟 2 个移动球碰撞的台球。我使用牛顿方程定律，然后对速度矢量的分量进行参数化，

Alpha 是球 1
的轨迹 Beta 是球 2 的轨迹
Theta 是中心线相对于轴的角度

我的想法是在 2 个球的局部框架中为碰撞响应提出一个通用公式，然后将其重新投影回我的固定框架，但我注意到存在一些角度问题，我无法弄清楚我的生活是什么条件应该是 ie alpha

最后一点只是为了确保球在碰撞后不会重叠并陷入无限循环的碰撞

我有个问题。我想在 python 3.3 上使用 celery，我已经安装了这个数据包，它工作正常。但是如果我运行它，台球库中有问题。第一个问题是他不知道库_subproces。现在我已将其更改为 _winapi，现在它可以工作了。但现在我有另一个问题。在 Python 3.3 上 Threading.Semaphor 不接受详细参数。

有没有人有解决这个问题的想法？？？