问题标签 [bias-neuron]

听起来很奇怪，我知道！但是：可能只训练偏差吗？我有预训练模型，但对权重应用低等级，显然，NN 下降的准确性......无论如何要说只训练偏差的 Keras-TensoFlow 编译器？当然，我不知道这是否真的有意义（我想这是一个愚蠢的想法......），但我想测试准确性是否增加......

I'm making a code for AlexNet and i'm confused with how to initialize the weights

what is the difference between:

and

我正在尝试使用 Hamiltonian Ising 模型将金融投资组合优化问题编码为量子退火器。我正在使用dwave模块

我想知道如何确定偏见是什么？我真的不明白它是如何工作的。在 Dwave 的文档中，它说：

还有这个示例代码：

在检索权重时如何检索偏差矩阵？还是有不同的方法来获得偏差矩阵？

由于我是新手，请帮我解决。几个月以来我一直在尝试。请忽略任何小错误并集中注意力。提前致谢。自从我得到这段代码以来，我一直在重塑，现在到达最底层，但仍然得到上面提到的这个错误作为标题。如果您需要任何 Hd5 文件，请告诉我您的电子邮件 ID。

堆栈跟踪：

下面是我正在实现的模型的架构。两个发电机网络（发电机 1 和发电机 2）完全连接，只有发电机 2 连接到输出单元。有时，输入通过发生器 1（输入 A），然后发生器 1 的输出充当发生器 2 的输入（输入 A'）。其他时候，输入直接通过发生器 2（输入 B）。

这是我的问题：我知道在设置单个神经网络时，应该添加 1 层偏差作为输入。因此，输入 A 将添加 1 个偏置层。但是，对于输入 A'，输入神经元已经包含来自输​​入 A 的原始偏置层，我是否还需要在输入 A' 之外再添加一个偏置层？我也想知道是否添加额外的偏置层背后的原因。