下面是我正在实现的模型的架构。两个发电机网络（发电机 1 和发电机 2）完全连接，只有发电机 2 连接到输出单元。有时，输入通过发生器 1（输入 A），然后发生器 1 的输出充当发生器 2 的输入（输入 A'）。其他时候，输入直接通过发生器 2（输入 B）。
这是我的问题：我知道在设置单个神经网络时，应该添加 1 层偏差作为输入。因此，输入 A 将添加 1 个偏置层。但是，对于输入 A'，输入神经元已经包含来自输入 A 的原始偏置层，我是否还需要在输入 A' 之外再添加一个偏置层？我也想知道是否添加额外的偏置层背后的原因。
