问题标签 [bambi]

我有一个如下所示的数据集（显示前 5 行）。CPA 是对不同广告投放的实验（处理）的观察结果。航班在活动中按层次分组。

我适合如下模型：

据我所知，这个模型简单地说：

• 我们有一个斜坡进行治疗
• 我们有一个全局拦截
• 我们也有每个广告系列的拦截

所以每个这样的变量只会得到一个 后验。

然而，看看下面的结果，我也得到了以下变量的后验：1|campaign_uid_offset. 它代表什么？

拟合模型和绘图的代码：

我正在尝试使用bambi（0.1.0 版）一个简单的泊松回归模型。然而，与直接 pymc3 或 statsmodels 实现相比，结果有所不同，我似乎无法弄清楚如何解释 bambi 给我的系数。测试代码如下。我是否指定了错误的模型，或者我不应该依赖 bambi 的自动先验？

我正在尝试使用 pymc3 和 bambi 软件进行贝叶斯分析。

我的数据形状是 136x5，前 5 行如下：

其中 OUTVAR 是目标变量，其他是预测变量。

我使用了以下 Python3 代码：

并得到以下输出：

我如何分析以及从这个值表中可以做出什么推论？

编辑：具体来说，我想确认是否mean表示每个变量的系数值。然而，在通常的线性回归中，结果变量没有系数，而在这里列出。另外，我不清楚effective_n每个变量的值是什么意思。谢谢你的帮助。

我正在尝试将简单的贝叶斯回归模型拟合到一些右偏数据。以为我会尝试将家庭设置为对数正态分布。我正在使用 pymc3 包装器 BAMBI。有没有办法建立一个对数正态分布的自定义家庭？

运行代码时 az.plot_trace(result_final); 面临以下错误 TypeError: expected dtype object, got 'numpy.dtype[float64]'

上述异常是以下异常的直接原因：

SystemError: CPUDispatcher(<function histogram at 0x00000147106C8B88>) 返回了带有错误集的结果

你能告诉我如何解决这个问题吗