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我正在尝试使用Azure 机器学习服务将 ML 模型部署为 Web 服务。

我已经注册了一个模型，现在想按照使用 Azure (Python) Notebooks的指南将其部署为 Web 服务。

步骤

对我来说失败了

创建图像
图像 my-model-svc:5 的图像创建操作已完成，操作“成功” 创建服务正在
运行。
FailedACI 服务创建操作已完成，操作
“失败”服务创建轮询已达到终端状态，当前服务状态：正在转换服务创建轮询已达到终端状态，收到意外响应。

不确定根本原因是什么，因为（AFAIK）我无法访问 Azure 门户中的部署日志。

有人可以对此有所了解吗？

我正在使用 Azure 机器学习服务将 ML 模型部署为 Web 服务。

我注册了一个model，现在想将它部署为指南中的 ACI Web 服务。

为此，我定义

和

并创建一个图像

图像创建成功

创建图像图像评分器图像的图像创建操作已完成：5，操作“成功”

此外，通过在 Azure VM 上本地运行映像来对映像进行故障排除

允许我针对http://localhost:8002/score.

但是，部署与

失败了

创建服务
运行。
FailedACI 服务创建操作已完成，操作“失败”
服务创建轮询已达到终端状态，当前服务状态：正在转换
服务创建轮询已达到终端状态，收到意外响应。过渡

我尝试设置aciconfig更慷慨memory_gb，但无济于事：部署保持在过渡状态（如果在 Azure 门户上监视，如下图所示）：

此外，跑步service.get_logs()给了我

WebserviceException：收到来自模型管理服务的错误响应：响应代码：404

什么可能是罪魁祸首？

根据本文，我正在将机器学习映像从 Azure 机器学习服务部署到 Azure 容器实例，但始终遇到错误消息：

Aci 部署失败并出现异常：您的容器应用程序崩溃。这可能是由评分文件的 init() 函数中的错误引起的。
请检查您的容器实例 xxxxxxx' 的日志。

我试过了：

1. 在 aci_config 中增加 memory_gb=4。
2. 我在本地进行了 故障排除，但找不到任何问题。

下面是我的分数.py

我们可以将数据导入 Azure 机器学习服务存储或笔记本的不同数据源有哪些。我的意思是来自 Salesforce 或任何 ERP 或任何网站？到目前为止，我已经看到使用 URL 导入数据或从存储中的数据位置获取数据，其中也将存储笔记本。

我没有任何东西可以试穿。我搜索了不同的方法，但找不到相关链接。所以我没有在那里尝试太多。

我是第一次尝试 Azure 机器学习服务。我研究了 MS 给出的例子。我能够使用 Python 进行开发并部署为 Web 服务。但我无法在笔记本或任何应用程序之外使用它。我需要该 Web 服务的 API 吗？如果是，我在哪里可以找到它？

我没有任何东西可以试穿。我搜索了不同的方法，但找不到相关链接。所以我没有在那里尝试太多。

我正在训练一个大型模型，试图在 Azure 笔记本中使用Azure 机器学习服务。

因此，我创建了一个Estimator在本地进行培训：

（我train.py应该从一个大的词向量文件开始加载和训练）。

运行时

我明白了

培训异常：

==================================================== ===================

尝试拍摄 /data/home/username/notebooks/source_dir 的快照时，您的总快照大小超过了 300.0 MB 的限制。请参阅 http://aka.ms/aml-largefiles了解如何处理大文件。

==================================================== ===================

错误中提供的链接可能已损坏。我的内容./source_dir确实超过了 300 MB。
我该如何解决这个问题？

我正在尝试使用工作区中的对象在Azure VM 上本地提交 Azure 机器学习服务中的实验，如ScriptRunConfigws

但是，这失败了

ExperimentExecutionException: { "error_details": { "correlation": { "operation": "bb12f5b8bd78084b9b34f088a1d77224", "request": "iGfp+sjC34Q=" }, "error": { "code": "UserError", "message": “无法反序列化运行定义”

更糟糕的是，如果我将数据文件夹设置为使用数据存储（我可能需要这样做）

错误是

UserErrorException：runco​​nfigs 中不支持具有非本机 python 类型值的字典。
{'--data-folder': $AZUREML_DATAREFERENCE_d93269a580ec4ecf97be428cd2fe79, '--training-data': 'train.csv'}

我不太明白我应该如何将我的script_params参数传递给我的train.py（不幸的是，文档中ScriptRunConfig没有包含很多细节）。

有人知道如何src在这两种情况下正确创建吗？

我在文档中注册了一个 Azure 数据湖数据存储，以便访问存储在其中的文件。

我用了

并将其用作AzureBatchStep方法中天蓝色管道步骤的输入。

但是我遇到了一个问题：无法在输入中获取该数据存储名称。
Azure ML 中无法访问 Azure Data Lake 还是我弄错了？

我能够ws使用语法在我的工作区中部署 Azure 机器学习预测服务

接着

如文档中所述。
但是，这会公开服务，这并不是最优的。

屏蔽 ACI 服务的最简单方法是什么？我知道传递auth_enabled=True参数可能会完成这项工作，但是我怎样才能指示客户（例如，使用curl或邮递员）之后使用该服务？

我正在尝试torch.utils.data.DataLoader在 AzureML 中对 a 进行一些自定义操作，但无法将其直接从我的实例化azureml.core.Datastore：

的值为am.path()"$AZUREML_DATAREFERENCE_my_ds" 但我无法弄清楚如何从pathlib.Path构造函数到ListDataset. 我尝试过的事情包括Path(am.path())但Path(os.environ[am.path()])它们似乎不起作用。

很明显，有一些答案，因为：

似乎创造了一个合法的对象。