azure-machine-learning-service - 如何访问存储在 AzureDataLake 中的文件并将此文件用作 azure.pipleline.step 中 AzureBatchStep 的输入？

Question

我在文档中注册了一个 Azure 数据湖数据存储，以便访问存储在其中的文件。

我用了

DataReference(datastore, data_reference_name=None, path_on_datastore=None, mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False) 

并将其用作AzureBatchStep方法中天蓝色管道步骤的输入。

但是我遇到了一个问题：无法在输入中获取该数据存储名称。
Azure ML 中无法访问 Azure Data Lake 还是我弄错了？

Answer 1

不支持将 Azure Data Lake 作为 AzureBatchStep 中的输入。您可能应该使用DataTransferStep将数据从 ADL 复制到 Blob，然后使用 DataTransferStep 的输出作为 AzureBatchStep 的输入。