问题标签 [azure-dsvm]

我正在尝试使用 sparklyr 安装 spark 和

我收到以下错误。

然后我从网上下载了火花并使用

这给了我同样的错误：

有什么建议吗？

提前致谢。

有没有办法提高 Azure ML 的处理能力？我已经在一个庞大的数据集（8000 多张视网膜图像）上部署了一个神经网络，而 Azure 正在花费大量时间来运行该程序。是否可以从虚拟机部署 ML 工作区，以便我可以利用增加的处理速度？救命！！

我在 Azure 上使用安装了 anaconda python 的数据科学虚拟机。

我需要使用以下方式访问模块 Azure 存储 blob：

处理此命令时，我收到azure.blob.storage未找到该模块的消息。我已强制更新模块azure-storage：

缺少的模块出现在已安装的模块上，使用：

删除 Anaconda 并使用标准 Python 发行版后一切正常。

如何继续使用带有 azurestorage 支持的 Anaconda？有没有人尝试过这个问题并解决了它？

我有一个带有 Tesla K80 GPU 的 N 系列 Azure VM（数据科学 VM）。根据 NVIDIA 扫描仪，我的 GPU 驱动程序是最新的。当我运行我的 CNTK Brainscript 时，它显示“未找到 GPU”并在 CPU 模式下运行。我可以做些什么来排除故障？

编辑：这是 NVidia_smi.exe 的输出：

我正在尝试在 Azure DSVM 上使用 Theano，它是用于数据科学的预配置 VM。有人知道这样的虚拟机吗？它是否支持开箱即用的 Theano？

警告（theano.configdefaults）：未检测到 g++！Theano 将无法执行优化的 C 实现（针对 CPU 和 GPU），并将默认使用 Python 实现。性能会严重下降。要删除此警告，请将 Theano flags cxx 设置为空字符串。

有人在这方面有一些经验吗？

当我尝试在美国东部或美国中南部（这两个都宣传 GPU 支持）做新的 Ubuntu Compute VM 时，没有选择 N6 的选项。

获得 N6 VM 的唯一方法是使用“DSVM 的深度学习工具包”选项，这是一个 Windows VM。

是否可以在 Azure 上创建 Linux N6 VM？如果是这样，怎么做？

我正在尝试让 Jupyter Notebook 与我的 Azure 数据科学 VM 一起使用，并且内核无法正常工作。我使用 shellbash 安装 CNTK，它在命令中运行良好。但是，当我使用 Anaconda 或使用命令：“jupyter notebook”将其拉起时，我收到此错误：

关于如何让 python 内核在笔记本中与 CNTK 一起工作的任何建议？

我需要一个已安装在 Google Cloud 上的打包虚拟机：

1. Python（2.x、3.x、Anaconda 发行版）
2. R
3. 数据库服务器（PostGreSQL 等）
4. Ipython/Jupyter/JupyterHub
5. 深度学习库（Tensorflow、Keras 和 GPU 支持 CUDANN）

这些通常在 Amazon 的 AMI 或 MS Azure 的数据科学实例中可用。

链接： 1.亚马逊的 AMI！2.微软的虚拟机！

如果谷歌云平台上确实有这样的虚拟机，请有经验的人指导我找到合适的虚拟机。

我正在为 Windows 配置一个新的 VM，以使用 Python 笔记本和 sql server 运行一些示例。现有示例使用的是经典门户。在新门户中，我可以选择添加或配置两个 VM 之一：

• 数据科学虚拟机在 Windows 上运行
• 数据科学虚拟机在 Windows (CSP) 上运行

我想知道区别；我可能误读了它，似乎有许可证（CSP 的描述说“启用您自己的许可证。”）？另外，什么时候应该选择一个而不是另一个？谢谢。

我无法访问 Azure 云中数据科学 VM 上的 Jupyter 笔记本。

我做了什么：

1. 为 Linux 创建一个数据科学 VM。资源组、NSG 等是新创建的。
2. 听从命令的指示dsvm-more-info。那是
   1. 设置c.NotebookApp.password（u'sha1:89this89is89a89fake89'）
   2. 重启 jupyter
3. 访问https://12.34.56.78:9999/（IP地址当然是假的）

但我无法与服务器建立任何连接。

• SSH 工作没有任何问题。
• NSG 看起来没问题：全部允许 TCP/9999（这是默认设置。）
• 我尝试在 VM 上访问https://localhost:9999/，但没有建立连接。
• http://12.34.56.78:9999/不工作。（以防万一。）
• c.NotebookApp.allow_origin = '*'什么都没有改变。
• 我的订阅是测试版。这相关吗？
• 在 Jupyter 文档之后，我创建了 mykey.key 和 mycert.pem 并将绝对路径添加到jupyter_notebook_config.py. 但这无济于事。