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我需要一个已安装在 Google Cloud 上的打包虚拟机：

  1. Python（2.x、3.x、Anaconda 发行版）
  2. R
  3. 数据库服务器（PostGreSQL 等）
  4. Ipython/Jupyter/JupyterHub
  5. 深度学习库（Tensorflow、Keras 和 GPU 支持 CUDANN）

这些通常在 Amazon 的 AMI 或 MS Azure 的数据科学实例中可用。

链接： 1.亚马逊的 AMI！2.微软的虚拟机！

如果谷歌云平台上确实有这样的虚拟机，请有经验的人指导我找到合适的虚拟机。

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最接近您的要求的谷歌数据实验室，虽然它不能满足所有， https: //cloud.google.com/datalab/

如果您想更好地控制您的虚拟机，本文将对您有很大帮助

https://haroldsoh.com/2016/04/28/set-up-anaconda-ipython-tensorflow-julia-on-a-google-compute-engine-vm/

如果不是一种解决方法，你可以在你的虚拟机上安装 docker，

对于 R 和 PostGreSQL，拉取预先构建的 docker 并按照 dockerhub 中的简单说明进行操作

https://hub.docker.com/_/r-base/

https://hub.docker.com/_/postgres/

转到以下 repo 并为您的 VM 获取最合适的 docker，在 git 上也添加了说明，

https://github.com/floydhub/dl-docker

这包括以下内容，

CUDA 8.0（仅限 GPU 版本）cuDNN v5（仅限 GPU 版本）Tensorflow Caffe Theano Keras Lasagne Torch（包括 nn、cutorch、cunn 和 cuDNN 绑定）iPython/Jupyter Notebook（包括 iTorch 内核）Numpy、SciPy、Pandas、Scikit Learn、Matplotlib OpenCV 和一些用于深度学习的常用库

这应该足以满足您的要求。

于 2017-04-17T04:25:56.633 回答
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GCP 现在有自己的 GCE 深度学习图像。您可以在此处找到有关它们的信息。

于 2018-08-09T21:31:34.427 回答