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c - 如何有效地结合 SSE 中的比较？
我正在尝试将以下代码转换为 SSE/AVX：
这里 N 是一个很小的常数，比如说 8。 if(...) 语句在大多数情况下的计算结果为 false。
第一次尝试：
这有效，并且相当快。问题是，有没有更有效的方法来做到这一点？特别是，如果有一个寄存器包含 SSE 或 AVX 比较浮点数（放置0xffff或0x0000放入该插槽）的结果，那么所有比较的结果如何（例如）与 -ed 或 or-ed 在一起，一般来说? PMOVMSKB（或相应的内在）是_mm_movemask执行此操作的标准方法吗？
另外，如何在上面的代码中使用 AVX 256 位寄存器而不是 SSE？
编辑：
使用 VPTEST（来自 _mm_test* 内在）对版本进行测试和基准测试，如下所示。
这也有效，而且速度很快。对此（Intel i7-2630QM、Windows 7、cygwin 1.7、cygwin gcc 4.5.3 或 mingw x86_64 gcc 4.5.3、N=8）进行基准测试表明，这与 64 位上的上述代码速度相同（小于 0.1%） . 内部循环的任一版本平均运行大约 6.8 个时钟，这些数据都在缓存中，并且比较总是返回 false。
有趣的是，在 32 位上，_mm_test 版本的运行速度慢了大约 10%。事实证明，编译器在循环展开后会溢出掩码，并且必须重新读取它们；这可能是不必要的，并且可以在手动编码组装中避免。
选择哪种方法？似乎没有令人信服的理由更VPTEST喜欢VMOVMSKPS. 实际上，有一个更喜欢的理由VMOVMSKPS，即它释放了一个 xmm 寄存器，否则该寄存器会被掩码占用。
intel - 英特尔 SSE 和 AVX 示例和教程
是否有任何好的 C/C++ 教程或示例来学习英特尔 SSE 和 AVX 指令？
我在 Microsoft MSDN 和 Intel 网站上发现很少，但从基础知识了解它会很棒..
c++ - m256_f32 的 GCC 等效项
我有这样的 AVX C++ 代码，在 Visual Studio 2010 下编译得很好：
然而，GCC 给出了以下错误：
我做了一些研究，这似乎ymm0.m256_f32是 Microsoft 特定的指令，用于从长 AVX 寄存器中提取单个浮点数。但是我可以用什么来让 gcc/linux 做同样的事情呢？
c - AVX 中 SSE unpacklo_ps/unpackhi_ps 的等价物（双打）
在 SSE 中，如果我有一个包含 4 个浮点数的 128 位寄存器，即
和
那么如果我想要
我可以简单地做：
同样，如果我想要
我可以：
如果我有一个包含双精度的 AVX 寄存器，是否可以用一条指令来做同样的事情？
根据这些内在函数的工作方式，我知道我不能使用_mm256_unpacklo_pd(),_mm256_shuffle_pd()或. 除了这些我可以使用的任何指令还是我必须使用上述指令的组合？_mm256_permute2f128_pd()_mm256_blend_pd()
c++ - SSE / AVX 对齐内存上的 valarray
有没有办法确保valarray使用对齐的内存，以便可以使用 SSE 和 AVX 对其进行矢量化？据我所知，STL 不能保证对齐，并且您不能将分配器传递给 valarray。还有另一种方法可以实现这一目标吗？
提前谢谢！
gcc - gcc 选项同时使用 i87、AVX 但不使用 SSE
当为支持AVX扩展的处理器编译时（比如说适用），同时使用键-m64 -march=corei7-avx -mtune=corei7-avx是否有意义？-mfpmath=both -mavx这不是导致编译器同时使用三组指令（i87, SSE, AVX）吗？还是仅i87针对标量（在某种意义上）和AVX仅针对向量？
gcc - MinGW（甚至 gcc）的 mfpmath 选项
带有命令行选项（甚至带有）的MinGW-march=corei7-avx -mtune=corei7-avx的or-march=corei7 -mtune=corei7 -mavx命令行选项是否可以将AVX指令用于数学例程？请注意，从这里开始不起作用（对于MinGW上的最新版本，这是“无法识别的选项” ）。-mfpmath=sse-mfpmath=both--with-fpmath=avx
sse - 如何将 __m256d 中的所有元素设置为另一个 __m256d 的第三个元素？
使用 4 个打包float( __m128)，我可以使用 SSE 内在函数
将所有元素设置H为第三个元素X（这是最快的方法吗？）
现在，我想对 4 个打包double( __m256d) 做同样的事情。我天真地编码
但这不正确！相反，它设置 H={X[1],X[1],X[3],X[3]}。
那么，怎么做才对呢？
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使用 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 0 @ 2.60GHz
c - 使用 AVX 的有符号/无符号整数的最小值
我正在查看 AVX 指令指南，虽然有 32 位整数值的加载、存储和置换操作，但其他操作（例如确定最小值或最大值）或随机操作仅适用于浮点数和双精度数。
因此，如果我想将这些操作用于 32 位整数，我是否需要将其类型转换为浮点数，然后再将其类型转换回来，或者是否还有其他一些我遗漏的指令？
此外，如果我想在 32 位整数上使用它，洗牌掩码是否与浮点数一样？
x86 - 8 个压缩的 32 位浮点数的水平总和
如果我有 8 个压缩的 32 位浮点数 ( __m256)，那么提取所有 8 个元素的水平总和的最快方法是什么？同理，如何获得水平最大值和最小值？换句话说，以下 C++ 函数的最佳实现是什么？