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For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python-3.x - 使用 Linux 将 python 脚本转换为 .exe 时如何修复归因错误

相对的 Linux 菜鸟在这里。只是试图将python代码转换为.exe

当我运行 pyinstaller(自安装以来的第一次)时,它会创建 dist 文件,但它是空的。

错误如下所示:

这似乎是一个相当简单的过程,我已经更新了 python 和 pyinstaller……不知道下一步该去哪里。有什么帮助吗?

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ios - 如何为 ios 应用设置 Firebase 安装源?

信息。
IOS app swift、firebase+analytics、bigquery 集成、iAd ( https://developer.apple.com/documentation/iad )

问题。
Firebase 中的大多数安装都是直接/无 - 所以在分析和 bigquery 中也是如此。主要来源是谷歌广告和苹果广告。我们可以使用 iAd 获取苹果广告源和广告系列。但没有信息如何将此数据发送到 Firebase(=如何为 Firebase 设置源)

问题。

  • 是否可以为 Firebase 手动设置来源/媒体/广告系列?找不到任何东西:(
  • 还有其他提示如何获取安装源/媒体/广告系列并将其设置为 Firebase?

此外,如果我们将使用一些跟踪器 - appmetrica、appsflyer 等 - 将会有同样的问题 - 如何从 appsflyer 获取源数据并将其发送到 Firebase

非常感谢!

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time-series - 从非平稳时间序列评估提升的最佳方法是什么

我已经搜索了很长时间以找到从时间序列数据中计算出提升的方法,但感觉有点失落。我有由销售数据和输入组成的非平稳时间序列数据:

  1. 在给定时间有效的优惠券数量
  2. 优惠券类型

我预计最好的方法是将季节性和趋势与时间序列 (1) 分开。然后通过分析提醒并提出一些模型来跟进促销活动(2)的提升 - 但我有点不确定我是否走对了路。

所以我的问题是 - 哪种方法最适合 (1),当从一组少数特征中归因于 (2) 的提升时,应该遵循什么经验法则?

谢谢,CN