我已经搜索了很长时间以找到从时间序列数据中计算出提升的方法，但感觉有点失落。我有由销售数据和输入组成的非平稳时间序列数据：
- 在给定时间有效的优惠券数量
- 优惠券类型
我预计最好的方法是将季节性和趋势与时间序列 (1) 分开。然后通过分析提醒并提出一些模型来跟进促销活动（2）的提升 - 但我有点不确定我是否走对了路。
所以我的问题是 - 哪种方法最适合 (1)，当从一组少数特征中归因于 (2) 的提升时，应该遵循什么经验法则？
谢谢，CN
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