问题标签 [approximate]

我有：

1. 每 1 m 对 dFe_env 数据进行线性插值并创建一个数据框（可行）
2. 以 30 分钟的间隔提取“深度”（基于下沉率）（这有效）
3. 创建了一个“时间”列，它每 30 分钟增加一次（这有效）

我如何能：

4. 将两个数据帧合并在一起（Bckgd_env2 和 bulk_Fe2）。在“bulk_Fe2”中，深度增加了 1m，而在“Bckgd_env2”中，深度增加了 0.8m。我能否获得最接近的“深度”匹配，在该深度提取 dFe_env 并创建一个包含深度、时间和 dFe_env 的新数据框？

我需要按大致日期连接两个表，以使表中的每一行old仅与表中最接近的日期匹配new- 一对一。不允许有行的副本new- 只匹配一次以获得最小的差异。

这是一些尝试的示例：

我期待的输出是这样的：

我能够通过以下方式接近这一点：

但显然这最终会在指定的时间窗口内匹配多行，而不仅仅是最佳匹配。玩天数对我来说不是一个解决方案，因为在实践中我有两个巨大的表要加入，这需要与一个时间窗口一起工作，在这个时间窗口中，许多行中有多个匹配项。

这可能是一个愚蠢的问题，但我使用 Sage 解决了一个线性方程组，并且我得到了精确的解决方案，其中涉及 e^a 的许多线性组合（a 是一个常数）。我知道 Sage 是用于符号表达的，但在这种特殊情况下，老实说，我只想要一些 Real 值。

有没有一种简单的方法可以告诉 Sage 近似这些答案？像强制将 e^a 转换为浮点数的方法吗？

我会很感激任何帮助。

X_hat 是 X 的近似值。它由 X_t 给出，即使用 t 位截断 X。

求 X_t / X 的极限。

X_hat 和 X_t 以浮点二进制表示。据我了解：

1/1 = 1 是上限吗？下限呢？

我有这个任务

Pi的值可以由以下乘积确定

编写一个 C 程序，计算 Pi 的近似值，只要一般项大于 1 + 10 ^-9。

为了解决这个问题，我写了这段代码：

我真的无法理解事情是如何运作的。我设法只使用double变量并添加.0到所有数字文字中，但是程序被卡住并且在我启动它时没有给出任何值。

为什么？

我正在研究会话口语轮流中的语音，并希望提取轮流重复的单词。我正在努力解决的任务是提取不准确重复的单词。

数据：

我有一个成功提取精确重复的for循环：

但是，我也想提取不精确的重复。例如，第 2行是第 1 行looks的不精确重复，第 3行是第 2 行的模糊重复，第 4 行是第 3 行的近似匹配。我最近遇到，它用于近似匹配，但我不知道如何在这里使用它或者它是否是正确的方法。任何帮助是极大的赞赏。looklookedlooksyesyeahagrep

请注意，实际数据包含数千个具有高度不可预测内容的说话轮次，因此无法事先定义所有可能变体的列表。

这是提供的代码，我根本不明白该怎么做或如何得到答案。

这也是同一个问题提供的另一个代码。如果有人可以解释我是如何想出答案的，那将是非常有帮助的。

我想检查数据库中的列是否具有唯一约束。因此使用了这个代码片段：

现在使用Oracle。这些表有很多列和数据，所以这个命令需要一段时间。我分析了一下，Oracle 上的这条语句被执行了，需要很长时间（21 秒）：

如果使用参数approximate = true ( ) 调用getIndexInfo 方法pCon.getMetaData().getIndexInfo(null, pSchema, pTable, true, true)，则不会执行该语句并且一切都快速且高效。

问题：Java-Doc 说，如果approximate = true，“结果可以反映近似值或超出数据值”。如果我使用近似=真，它有缺点吗？

我有两个大型数据集，唯一的共享特征是数字时间戳。我想按此时间戳合并数据帧，但数据收集的频率并不完全匹配，因此我需要允许它与最近的可能匹配合并。

作为一个简化的示例，这里有一个小数据集，其中包含一个值列、一些事件和一个 ID：

我希望能够通过值列将这个“数据”与这个数字系列（“次”）合并：

以便它们通过 value 列中最接近的近似匹配合并以生成此最终数据框：

有没有办法做到这一点，特别是对于一个非常大的数据集（所以它不会使 R 崩溃）？

我很难理解如何在 agrepl 函数中计算编辑距离。我正在尝试输出 agrepl 计算的两个字符串之间的距离。我使用了“adist”和“stringdist”函数，但它给出了插入/删除的总数等，而不是进入 agrepl 函数的加权距离。