问题标签 [apfloat]

我正在使用以下代码，其中ka BigDecimal：

Apfloat似乎有类似intValue(),的方法doubleValue()，floatValue()但我看不到如何转换Apfloat为BigDecimal.

我一直在尝试编写一个简单的程序来使用 Chudnovsky 算法计算 pi，但是我一直得到错误的值输出。我编写的最新代码如下并输出：

9.642715619298075837448823278218780086541162343253084414940204168864066834806498471622628399332216456e11

谁能告诉我哪里出错了。

正如 Peter de Rivaz 指出的那样，我正在丢弃 b 的值并固定输出现在是：-1.767799793836391576547649814416358906088880847407921749358841620214761790018058‌​360012019158247490909

我正在使用1.8.3版的 Apfloat 库在我的计算过程中，我需要以适当的精度 计算pi的值。目前我正在使用方法，代码看起来像这样ApfloatMath.pi

在单元测试期间，我收到 NullPointerException，因为ApfloatMath.pi正在返回null。我尝试了很多东西，设置了不同的精度，包括Apcomplex.DEFAULT，并尝试创建apfloat.properties 资源包，但结果ApfloatMath.pi仍然是null。

我应该如何使用这种方法？

更新

我刚刚通过声明Pi为解决了这个问题lazy val：

此外，我确保在普通运行期间Pi正确计算简单，而不是单元测试。val

所以主要问题变为：

在单元测试时的计算过程中， apfloat 库中的哪些内容可能未初始化？val

在这个片段中，我期望“2”作为结果？

还是应该以不同的方式使用ApfloatMath.round()？

我正在开发安卓应用程序。(eclipse kepler) 我想在其中使用 3rd 方库 Apfloat。我已经为外部库配置了构建路径和引用（30 次），每次都重新启动、清理、重建，导入 org.apfloat.Apfloat;，使用了不同版本的 apfloat 库并尝试了该主题的解决方案：

[链接] NoClassDefFoundError - Eclipse 和 Android

但是，我的应用程序仍然崩溃。所以可以将 Apfloat lib 用于 android 应用程序开发，我只是不幸地把它弄对了。或 Apfloat 根本不能用于 android 应用程序。

我正在使用一个使用毫米和英寸来绘制缩放图纸的应用程序。我需要在不丢失精度的情况下从一个转换到另一个。我正在为准确性而苦苦挣扎，并转向了 Apfloat 包。有人可以解释一下...如果我从 100 毫米开始，将其转换为英寸，然后再返回到毫米，为什么我会失去精度？

输出：

无论我设置多大的精度属性，我仍然会得到重复出现的 9.999 ......

我想知道如何有效地划分 n 项并总结它们。我有 2 个数组，每个数组都包含大 Decimal，这些数组由名为 Apfloat 的外部库存储：

Apfloat[] nume=new Apfloat[n]; Apfloat[] deno==new Apfloat[n];

使用一个公式，我nume[]用一些分数的分子来填充，我deno[]用相同分数的分母来填充。现在我想找到这些分数的总和。所以，起初我只是将每个分子除以它对应的分母，然后将每个分子添加到一个变量sum中，这样 sum=(nume[0]/deno[0])+(nume[1]/deno[1])+(nume[2]/deno[2])... +(nume[n]/deno[n]);

但是，这意味着我必须除以n时间，而且由于除大数是一个非常耗时的过程，它会导致程序需要很长时间才能完成。

然后我尝试找到分母的 LCM 并将分子和分母乘以k这样的数字 * k = LCM。这最后给了我一个分子和一个分母，所以我只需要除以 1 倍。然而，在这个过程中，我不得不乘以大约2n倍，所以它比原来的方法慢，这让我想到了我的问题，有没有更有效/更快的方法来实现这一点？

提前致谢 ：）

ApFloat http://www.apfloat.org/是一个 C/C++/Java 数学库，可以计算平方根、指数、对数、三角/双曲函数、π 的数值等许多超越运算。任意精度，这在BigDecimalJava 类中不可用。

我们都知道 4/3 的展开是无限的：1.333....所以当我们试图以任何特定的精度得到它时，不管它有多长，都会有信息丢失，但是取整模式很重要，也就是

• 4/3，精度为 5，地板舍入模式为 1.3333
• 4/3，精度为 5，上限舍入模式为 1.3334

不幸的是，在执行此类操作时无法指定舍入模式，可能是因为“由于实现中可能出现不同类型的舍入错误，因此无法保证任何方法的单调性。”

但是，有一种方法可以使用特定的精度和舍入模式来舍入 ApFloat 数字http://www.apfloat.org/apfloat_java/docs/org/apfloat/ApfloatMath.html#round-org.apfloat.Apfloat-long- java.math.RoundingMode-

一个简单的解决方案是使用额外的精度计算运算，然后使用原始精度和所需的舍入模式对结果进行舍入，如下例所示：

问题是：

• 这种方法[总是]正确吗？你知道任何反例或假阳性吗？
• 为了额外信息确保正确舍入，1 是添加到精度中的最小必要值吗？我认为在精度上加 1 是不够的，因为额外的数字可能已经被用于执行计算的内部算法四舍五入了。添加至少 2 个位置将确保第一个数字 - 正确的所需精度 - 将是数字的实数 - 无限 - 值中存在的真实数字，而不是四舍五入的数字。
• 你知道更好的方法吗？特别是避免两步的情况，因为 Apfloat - 像 BigDecimals - 是不可变的类，因此每一步都会创建新实例，这在使用具有数千或数百万个精度位置的数字时可能会出现问题。

这是一个示例代码：

上面的代码执行 25 的平方根。
这将返回4.9999.
我会认为这是任意的会返回正确的值。

我正在 Android Studio (Java) 中开发一个项目，该项目需要在使用任意精度方法（最大精度）的同时计算复数的算术表达式。我在我的项目中使用Apfloat库（基于任意精度）。该库提供了最大的准确性，并包含许多数学函数。

我需要立即得到计算结果（尽可能不延迟计算）。我以 100 位精度定义了所有（Apfloat）变量，以防止最终结果的累积误差。

问题是旧\弱设备（如三星 S3）上的计算时间太慢。例如计算简单表达式，如：sin(x1)*sin(x2)*sin(x3) 在弱设备上至少需要几秒钟。

我的问题是：

1. 如何提高性能并减少计算时间？
2. Apfloat 是否适合此目的？
3. Apfloat 是否有其他替代品可以提供更好的性能（根据需要）？