问题标签 [apache-commons-math]

我已经使用EmpiricalDistributionImplApache Commons-Math 库已经有一段时间了，从 2.x 升级到 3.3 我遇到了一些问题。

First off NaNs 似乎load()在这个版本中引起了问题，我很确定它们以前没有问题。那么真正的问题是我从我的 EDI 类中得到了负值，getNextValue()即使我加载的所有值都是严格的正值。具体来说，我的值是 (0, +Inf) 范围内的正比率，如果我绘制它们，它会非常重（例如，90-95% 的值最终会出现在前 3 个垃圾箱中）。

FWIW，我发现了以下两个错误报告，但不确定它们是否完全相关。

• https://issues.apache.org/jira/browse/MATH-1132

• https://issues.apache.org/jira/browse/MATH-984

它们似乎都已修复并计划在 3.4 版本中发布，但发布日期没有 ETA。

建议？

org.apache.commons.math3.optimization.fitting.CurveFitter已弃用。_

这是一堂有用的课。为什么它被弃用了？

文档没有说明我们应该使用什么。什么是替代课程？

你们能帮我用哪些 apache-commons-math 类来计算前三分之一人口的平均值。

要计算我知道可以使用的平均值org.apache.commons.math3.stat.descriptive.DescriptiveStatistics。

如何获得前三分之一的人口？

例子

人口：0、0、0、0、0、1、2、2、3、5、14

前三分之一：2、3、5、14

平均 = 24/4= 6.0

我有一些代码可以进行物理建模并使用 Apache Math 库 2.2 版。数学库 3.3 版已经取代 2.2 版大约 3 年了，我想升级这个库。

然而，测试显示新库使模型的运行时间延长了 20%。大部分模型运行时间都花在了 Math.exp() 函数上，我们尽可能使用 FastMath.exp()，因为它更快。然而，FastMath.exp() 在 Apache math3 中似乎也慢了大约 20%。

这是一个真正的耻辱，因为 Apache math3 最终包含 Erf.erfInv() 这意味着我们不必为错误函数使用单独的库。但是，我们不能承受失去 20% 的速度。在 math3 中使用未检查的异常也很好，但我们可以通过从 v2 捕获已检查的异常并重新抛出未检查的异常来模拟这一点。

• 有谁知道为什么 math3 在这些地方比较慢？
• 尽管会影响性能，但是否有人有任何迫切的理由为什么我应该升级？

如果没有，我不会升级到 math3 :-/

我想通过使用 Apache 的 Commons.Math3 库和 OLSMultipleLinearRegression 来获取回归参数。回归应该是幂为 2 的多项式。它适用于测试数据，但是当我使用这个实验数据时，方法给了我一个绝对错误的回归。

对于这个输入数据，我得到方程 y=117.54x²-504.83x+389.088 这将导致 x=59 的 y 值为 379.760.85 - 远远超出我的输入值。所以我要么完全错误地处理了这门课，要么陷入了数学陷阱。

如果有人可以向我解释我做错了什么或被误解了 - 这个问题让我发疯。

在我的 Java 源代码中，我必须经常执行以下几行：

EigenMat 是一个 N x N 矩阵，其中 N~40 vecX/vecY 是一个 N x 1 向量（实习生为 RealMatrix）

我使用 VisualFM 中的“Sampler”在我的代码中找到一些热点，然后

运行时间非常长。我不是 java 专业人士，但我认为每次乘法都会创建一个新向量。我可以重新分配旧的吗？

也许我应该切换到 JBLAS 以加快速度？

马蒂罗

编辑：仅单核

这对我有用，但我需要对 main 进行一些更改src/main/java/org/commons/math3/linear/LUDecomposition.java，因此我想让测试失败。因此我还需要编译所有主要文件，所以我删除common-math3-3.3.jar并添加了所有文件，src/main/java但这不起作用。

如何使用 Apache Commons Math 获取矩阵的特征值？我知道有 2 个类 EigenDecomposition 和 QRDecomposition，但是如何将它们结合起来得到特征值呢？

我正在尝试使用 apache.commons.math3.ml.clustering 中的 DBSCANClusterer。函数集群返回集群列表，但对我来说，列表的大小始终为 0。我做错了什么？下面是我的测试代码：

文件 cluster.txt 包含两列，其中 X 和 Y 值用制表符分隔。我尝试了一些不同的数据，但我总是得到 0。

我正在尝试将 Apache Commons Math 3.3 用于静态数据处理类，并使用 Eclipse Mars 来创建它。我已经成功下载了 bin 和 src 文件，并将它们添加到我的项目的构建路径中；我可以在我的 JRE 系统库中看到它们。我还在“Javadoc 位置”选项卡中添加了 javadoc URL。我成功地从库中导入类。

但是，当我尝试从 AC-M 实例化一个对象时，Eclipse 无法将该对象解析为一种类型。例如，

导入语句工作正常。但是，Eclipse 立即在我的第 4 行代码中读取错误：

SummaryStatistics 无法解析为类型

这发生在所有其他对象上，例如PearsonsCorrelation等SimpleRegression。（我成功地为所有对象导入了库的各个部分。）Eclipse 提供了一个“修复项目设置..”选项，但单击后，没有可用的解决方案。我已经清理了构建路径无济于事。我将不胜感激帮助解决此问题。

编辑：我通过选择感兴趣的包并单击 Properties>JRE System Library [jre8] Edit...>Installed JREs...>Edit...>Add External JARs...然后添加 commons-math3 添加了 jar 文件-3.3.jar 到图书馆。