问题标签 [apache-aurora]

好的，一周或更长时间后，我的 Aurora 集群开始运行。这并不容易，但是，我明白了。

我有一个简单的极光文件

没什么特别的。我只想定义我需要使用的端口。我检查了 Resources(port = 3000) 但它不起作用。它不是真正的资源，它是 mesos 中的一个属性

我有一个包含这个 docker 参数的极光文件：

得到这个错误：

是否有将主​​机端口与 docker 容器端口连接的解决方案？

支持 GPU 资源的 mesos 框架只有两个：Marathon 和 Aurora。我想在具有 GPU 资源的 mesos 代理上启动批处理作业。所以，只有极光支持这样的工作。但是目前dcos官方不支持Aurora。我试图整合但没有成功。DCOS Mesos 大师不注册 Aurora 框架，但参展商为 Aurora 创建记录。我没有设法在 mesos masters 日志中找到有关 Aurora 的任何记录。这是我的极光调度器配置：

我正在使用 docker 容器检查 Apache Aurora (1.1.0) (0.16.0) 和 Apache Mesos (0.16.0) (1.1.0)。这是一个示例 Aurora 作业定义，

但是，由于指定disk和ram限制困扰着我，我想让两者都禁用。

问题1

我认为如果我的所有 mesos 代理都是使用选项--isolation=cgroups/cpu(not ) 启动的，那么只有 CPU 资源会被隔离（=limited --isolation=cgroups/cpu,cgroups/mem）。

但即使在这种情况下，mesos docker containerizer 启动的所有 docker 容器都有--memory选项，这是硬限制，如果 docker 容器需要更多内存，则会导致 OOM 杀手。（而且似乎 mesos docker containerizer 不支持--memory-reservation。）

问题 2

即使在Aurora实例中--isolation=cgroups/cpu删除ram或参数的情况下，也会导致以下错误。diskResource

加载配置时出错：TypeCheck(FAILED): MesosJob[task] failed: Task[resources] failed: Resources[ram] is required。

我的问题

• 是否可以禁用内存和磁盘隔离？
• --isolation=cgroups/cpu和 和有什么不一样--isolation=cgroups/cpu,cgroups/mem？

当通过 aurora 在 mesos 上启动一个使用相当大的 docker 镜像（~2GB）的任务时，在任务实际开始之前有很长的等待时间。

即使任务之前已经启动并且我们希望 docker 映像已经可用于工作节点，在任务实际启动之前仍然存在取决于映像大小的等待时间。使用 docker，您几乎可以立即启动一个容器，只要它已经在您的图像列表中，mesos containerizer 是否也不支持这种“缓存”？这个功能是可以配置的吗？

我没有尝试使用 docker 容器化器，但据我了解，无论如何它很快就会被淘汰，而且我们需要的 gpu 资源隔离仅适用于 mesos 容器化器。

当我们将 Apache aurora 集群从 0.16.0 升级到 0.17.0 时，我们遇到了 Aurora Web UI 中未显示作业详细信息的问题。

我们正在通过更改我们构建并推送到本地 docker 存储库的 aurora docker 版本来进行升级。

还有任何步骤或文档可以将 Aurora 从版本 0.16.0 正确升级到 0.17.0

谢谢，

我有一个 docker 映像，我在其中使用 S3FS 挂载 S3 存储桶以用作常规文件系统。现在，当我使用 docker 引擎运行 docker 容器并设置特权模式时，这可以正常工作，但在尝试使用 mesos 容器化程序运行此容器时似乎失败了。

我正在尝试通过 Aurora 调度程序运行这个容器，我得到的错误如下：

保险丝：未找到设备，请先尝试“modprobe fuse”

我之前尝试过从运行在 mesos 下的容器挂载 nfs 共享，所以这对我来说似乎有点奇怪，有人有关于这个问题的任何信息吗？

有谁知道是否可以监控 Mesos 中的任务正在执行的真实（不允许，由 aurora 配置）资源使用情况？

我已经查看了所有 Mesos HTTP 端点，但我只能找到配置信息（我已在 .aurora 文件中修复的资源）。

谢谢大家。

编辑：我实际上已经刮掉了所有 /master/.. /slave/... 端点，但它没有提供真正的资源使用信息，它只为您提供有关每个任务的预留资源的信息。

我一直Mesos在 vagrant 上通过 aurora 运行任务。

我需要监视实际显示在 Observe 中的任务实际使用的资源（不是每个极光配置固定的资源），但我还没有找到任何端点来执行此操作。

Aurora 提供了这个 python 库，但我真的不知道如何使用它。

那么，有没有人遇到同样的问题？你怎么修好它的？

我尝试使用 Apache Mesos、Apache Aurora、ZooKeeper 和 HDFS 构建 Heron 集群。但是，当我在完成后提交 WordCountTopology 时，命令输出如下：停止“创建作业 WordCountTopology”。

苍鹭追踪器显示：

Heron UI 什么也没显示：

Aurora 调度器运行为：

此外，它在集群中有两台主机。

1. master 名为 heron01，运行 Mesos Master、zookeeper 和 Aurora Scheduler。
2. slave 命名为 heron02，运行 Mesos slave、Aurora Observer 和 Executor。

我可以使用网站打开 Observer( heron02:1338) 和 Executor( heron02:5051)。我不知道我在哪里犯了错误。集群配置非常复杂，我无法在这里完全展示。您可以查看我的网站关于集群配置的信息。很抱歉我的网站是中文的，但我相信你能理解网站中的配置文件内容。博客在这里 非常感谢您的帮助。