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我正在尝试使用PMT函数计算负载付款。我设置了总金额，每年的费率，除以12，乘以年数，12得到：

预计持续时间为 5 年，应于 2022 年 6 月 1 日结束（我们有DD.MM.YYYY格式）。

在每次付款中，我从剩余金额中减去付款

并且工作表显示付款将以2021not in结尾2022。

为什么？

我需要一个函数的帮助，它可以计算抵押年金摊销表，其输出以列和付款金额、本金支付、利息支付等行为单位，按每月排序，如下面的链接所示： 输出示例

输出文件格式应为 .cvs。目前我被这个女巫困住了，离结果还很远：

非常感谢您对此的任何帮助。

我正在尝试制定年金支付计划。我知道网上有一些可用的解决方案，但由于我需要更改每月付款金额，我无法使用这些解决方案，并且由于安全策略，我也无法安装新软件包。现在我正在努力计算每月的期初余额，因为它取决于最后一行计算的资本。有没有比光标更有效的方法来做到这一点。我现在有 3000 万行。

我拥有的数据：

这是一个非常简单的例子，可能有不同的费率、不同的月供和缺少的日期。所以我不能在线使用可用的解决方案。

我想要的最终结果：

在哪里：

• 利息 = 期初余额 x 利率费用
• 资本 = 每月还款 - 利息
• 期初余额 = 最后期初余额 - 最后资本

我尝试过使用LAG，但它不像LAG确定性函数那样工作。

这是带有帐户的数据的脚本。

我尝试计算给定总抵押贷款、期限和每月付款的年金利率。

每月年金计算公式：

其中 T 是总抵押贷款，i 是每月利息，J 是年金

例子：

使用这种蛮力技术的兴趣是2.0%

检查解决方案：

但是，我想知道是否可以在不使用蛮力的情况下计算 R 中的确切利率。

是否可以使用 R 求解这个方程？任何建议表示赞赏。

我试图在普通年金公式的现值中复制 BA II Plus 精度来查找项 (N)。具体来说，负利率（我不能使用自然对数）。我的代码在下面，但它既慢又不准确。有没有更好的方法可以做到这一点？

我有这个 python 函数，我正在创建一个年金，其价值每 2 年翻一番。我尝试了两种方法，第一种是递归的，但是我得到一个错误“最大递归深度超过比较”或类型为无（当我将函数作为 annu(10000, 40,0.1045) 运行时

第二个不涉及递归，但是这给了我一个不正确的答案：

如果我将它作为 annu(10000,40,0.1045) 运行，我期望得到大约 4*10**9 的答案

我正在尝试计算 python 中的抵押贷款利率。

我有以下公式。a/{[(1+r)^n]-1}/[r(1+r)^n]=p

这里我有 a ,n , p 的值。

是否可以在 python 中使用这些值计算 r。任何指针都会有所帮助。