问题标签 [amazon-comprehend]

我们正在使用 python boto3 来检测文本中的实体。是否可以在 API 调用中添加诸如“产品”：“x”之类的标签？

我们希望使用 AWS Comprehend 自定义分类器，但它的定价似乎很高，因为它在放置的那一刻开始收费，即使没有使用（“端点以一秒为增量计费，至少 60 秒。费用将继续产生从您启动端点直到它被删除，即使没有分析任何文档。”）

所以，我们需要这个功能，但想看看是否有另一种方法来使用我们拥有的分类器。

有任何想法吗？

https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-aws-lambda-and-amazon-comprehend-for-sentiment-analysis/ _

从帖子中，我能够使用comprehend来检测情绪分析，但它是在 python 中

有人可以在 node.js 中提供相同的代码吗

我有一个大型数据集，我想从中提取和分类特定元素。下面是一个最常见的例子：

我想知道这是否可以使用 Amazon Comprehend 或者有更好的工具来做到这一点。我不是开发人员，并且希望聘请某人为我编程。但我想在雇用某人之前从概念上了解这样的事情是否可行。

我有两个训练有素的实体识别器模型，它们检测不同的实体类型，我为这两个模型创建了端点，但我似乎找不到可以实现这两个模型以从简单的字符串文本中检测实体的用法。

一种模型从文本中检测客户（如“耐克”）和其他指标（如“销售额”）[如下所示]。

有没有办法在给定文本上使用端点来实现这两个模型？

我们可以使用通用 AWS 实体覆盖自定义实体吗？

我创建了自定义实体，但之后它没有识别 Aws Genreic 实体

当我输入将此文本提交给 Comprehend Medical 时，它会将布洛芬识别为 GENERIC_NAME ：

然而，在本文中，布洛芬未被识别

其他实体，如剂量、路线、频率和持续时间被识别。作为用户，我是否可以进行任何配置更改，以便在第二种情况下也能识别药物？

我正在使用 aws comprehend 进行 PII 编辑，想法是检测实体，然后从中编辑 PII。

现在的问题是这个 API 有输入文本大小限制。如何提高限​​额？？也许到 1 MB ?? 或者有没有其他方法来检测大文本的实体。

错误：botocore.errorfactory.TextSizeLimitExceededException: An error occurred (TextSizeLimitExceededException) when calling the DetectPiiEntities operation: Input text size exceeds limit. Max length of request text allowed is 5000 bytes while in this request the text size is 7776 bytes

我有一个非常简短的问题：是否可以微调 Amazon Comprehend Sentiment Analyzer？我在互联网上找不到任何东西，但不知何故感觉很奇怪，这是不可能的。

干杯

我正在自定义实体识别器中创建模型并出现以下错误：文档语料库大小小于最低要求：5120 字节

我的训练实体列表 csv 文件大小为 7kb（大于 5120 字节），测试数据文件为 5 kb