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我想从我的医疗数据中制作年龄、性别、症状、疾病、药物、testdata、test% 的 csv。我使用 AWS 理解假设我的输入是：-

60 岁男性已知 T2DM 病例 6 年，服用 OHA、高血压 1 年、IHD 和甲状腺功能正常。非镇痛药滥用。服用顺势疗法药物治疗 p/r 痔疮。H/O 发热和周围神经病变 1 个月前- -> 用普瑞巴林解决。最近检测到基线 cr 升高至 1.3（11-11-16）。现在基线 cr 维持在 0.89（之前为 1.2）。USG-轻度肝肿大伴脂肪变化、胆石症、BHP。X-ray(19.2.18) 桡骨下端发际线骨折>>为这个问题服用顺势疗法药物。现在Cr.:0.82(prev:0.98)。现在便秘，怕冷，咳痰，打喷嚏。

我最近从 AWS SDK for PHP 版本 1 更新到 AWS SDK 版本 3，以便我可以开始使用 Comprehend 和 Textract 应用程序测试脚本。我能够通过版本 3 连接并使用“new S3Client()”命令使用 S3。有大量关于 Comprehend 和 Textract 函数的文档，但我无法弄清楚每个服务的类似新客户端字符串是什么。我试过了：
$cc = new comprehendClient();
$cc = new AWSComprehend();
$cc = new createComprehend();
而且这些都没有奏效。如果有人可以推荐一个非常有用的修复程序。同样，如果有一个在线代码存储库，我应该看看这会有所帮助。我看到很多 S3 的代码示例，但没有看到其他应用程序的代码示例（至少对于 PHP 的 SDK）。谢谢！

我正在使用 AWS 机器学习服务 Comprehend Medical 来分析临床文本并提取数据。

一些上下文信息（可能可跳过）：

这是输入的类型：

这是我从 AWS 得到的输出：

然后我想渲染这种 UI，就像 AWS 在他们的控制台中表示 Comprehend 医疗输出一样（见图）： AWS Console Comprehend Medical 输出表示

我设法标记了文本。但我不知道如何制作标记箭头：表示 html 元素之间的那些依赖关系。

我尝试了一些像Taggy这样的反应库（只做标记）并探索了一些其他的解决方案，比如Spacey（需要 SSR，甚至不需要相同的标签输出 + 标记箭头），

任何人都可以建议一种方法在这些 html 组件之间执行这种标记箭头？

谢谢马人。

我目前正在尝试使用 boto3 库通过 AWS 的 Comprehend 服务对一组文档执行批量情绪分析。该服务对文档大小有一些限制（文档不能超过 5000 字节）；因此，我尝试在使用 boto3 API 之前预过滤文档。请参阅下面的代码片段：

我的假设是，尝试通过 using 过滤文档sys.getsizeof会导致过滤掉任何超出服务 5000 字节限制的字符串。但是，我的过滤仍然收到以下异常：

为了避免达到最大文档大小限制，是否有更有效的方法来计算发送到 Comprehend 的文档大小？

我正在运行一个 lambda，它将通过使用 boto3 自动触发一个理解工作。

但是，由于某种原因，我的 IAM 无法正常工作！我对该工作的角色拥有以下权限：

• IAM完全访问
• AmazonS3FullAccess
• 理解完全访问
• AWSLambdaExecute

但是，当在理解中创建作业时，它会立即失败并显示以下错误消息：

NO_WRITE_ACCESS_TO_OUTPUT: The provided data access role does not have write access to the output S3 URI.

有想法该怎么解决这个吗？我已授予角色完整的 S3 权限？

我正在使用 Amazon Comprehend Medical 进行实体伤害检测。

假设我有一段文字如下：

约翰接受了手术以修复左膝脱臼和 ACL 完全撕裂。”

Amazon Comprehend Medical (ACM) 能够将脱臼识别为一种医疗状况。但是考虑下一段文字：

“约翰因右膝盖骨脱臼而缺阵。”

在这段文字中，ACM 无法将脱臼识别为医疗状况。同样，如果我输入“左脚踝扭伤”之类的文字，ACM 能够将脚踝扭伤识别为一种医疗状况，但是如果我输入“左脚踝扭伤”，它就无法理解这个词扭伤作为一种医疗状况。

有什么方法可以清理我的文本以更改单词的顺序，以便可以准确地标记这些实体？

我用 CSV 中的两个标签训练了一个自定义分类器 我已经为我的自定义分类模型提供了每个 1000 个文本

但是当我在我的自定义分类模型中运行一项工作时，该工作需要大约 5 分钟（运行）来分析一个新文本，我在 AWS 中搜索这个问题，但我没有找到任何答案......

如何加快/优化我的工作以使用模型分析新文本？

先感谢您

我计划将 Amazon Comprehend 用于一些试用项目，但我希望保持在免费套餐的限制范围内。出于这个原因，我需要在 CloudWatch 上设置一个警报，以便在我达到上述限制时得到通知。

但是，我无法从要监控的服务列表中选择“Amazon Comprehend”。

我能得到一些帮助吗？

我正在使用 boto3 的 AWS Comprehend 界面进行情绪分析。

我对“DataAccessRoleArn”参数有疑问。其中插入了什么样的值？我要求它的格式或一些样本。

我正在使用 lambda 触发器来检测插入DynamoDB表（推文）。一旦触发，我想在事件中获取消息，并使用Comprehend获取它的情绪。然后，我想根据情绪更新第二个DynamoDB表 (SentimentAnalysis)，其中我 ADD + 1 为一个值。

如果我手动插入单个项目，这可以正常工作，但我希望能够使用Twitter API将批量数据插入到我的DynamoDB表中，并分析每条推文的情绪。如果 Twitter 参数中指定的计数 <= 5，则 lambda 函数可以正常工作，但上述任何内容都会导致 SentimentAnalysis 表中的更新出现问题，而是触发器不断重复自身，没有任何进展或停止的迹象。

这是我的 lambda 代码：

这是成功通话的图像，它适用于前几条推文

这是在第一张图像之后的不成功调用。请求总是超时