问题标签 [altair]

我有一个df看起来像这样的数据框：

我想pounds用时间序列给出的水平坐标在垂直轴上绘制变量date，并将垂直线覆盖到图violation上不是 Nan 的地方。基本上，我想要下面的图表，除了在非 NaN 值的垂直条df.violation：

我尝试在此笔记本Chart()之后将两个对象重叠在一起，但似乎没有用。我希望能够做这样的事情：

我检查了单独的图表points，rules两者看起来都很好。然而该points + rules命令导致以下错误：

我知道 Altair 仍处于起步阶段，因此缺乏文档，但有人知道如何轻松做到这一点吗？这是 . 中微不足道的任务之一ggplot2。

我正在尝试以日期为 X 轴和几个累积计数为 Ys 来绘制数据。

我有一组物品，例如：

在此示例中，我希望绘图有 2 条线，X 轴将包含三个条目（date1、date2、date3），并且 user1 在 date1 处的 Y 值为 1，在 date2 处为 2，在 date3 处为 2；user2 在 date1 时为 0，在 date2 时为 0，在 date3 时为 1。

直接制作图表，我看不到我应该使用什么来获得这个累积计数。例如

显然会创建一个大多数值为 0 的图表（很少有条目具有完全相同的日期）。

理想情况下，

会起作用，但文档中似乎没有等价物。

在我的真实案例中，几个月内我有大约 10 个用户和几千个条目。

我遇到了 vegalite 的问题，即当线条应该是直的并且日期不等间距时，图表会出现“摇摆线”。

任何人都可以验证这是一个错误，还是我在规范中犯了错误？ .

我发现当您增加数据点的数量时，这个问题会变得更加严重。

要复制此问题，请将以下规范粘贴到vega lite 编辑器中：

编辑：后续 - 在 Altair 中进行实验，似乎与日期方面无关。以下两个代码块都会遇到相同的问题：

和

相反，以下产生了一个平滑的图（pandas 和 matplotlib）：

我有一个 Pandas 的数据框，我想使用 Altair 进行可视化，但看起来库语法还超出了我的技能：

我找不到像这样创建 Streamgraph 的语法，取自 Altair 的教程（06-AreaCharts）：

我可以可视化单行，但它不是我的数据的最佳表示：

有没有一种方法可以直接从多列数据框中创建 Streamgraph 而无需通过 LayeredChart？

我目前正在尝试在 Altair 中截断折线图。到目前为止，我的代码是：

计数（类型：N）上升到超过 9100 的值，我想将它们完全从图中删除。但是 Scale() 并没有切断这条线，所以一条线“从图中射出”。

我也已经试过了

但它只是完全清空输出。有人能帮我一下吗？那会很好！这是迄今为止的第一个输出

至于一个最小的工作示例被问到：

在这个例子中，我想“放大”是/否的答案，因为我不关心可能的答案。

我可以调整比例，但我无法阻止可能会上升到完整的 20 个刻度。

我试图在用 Altair 创建的绘图中遮蔽不同的区域（如 matplotlib 中的 axvspan），但找不到方法。

我正在尝试将 altair 数字保存为 html 任何图形格式（png、svg）。

• HTML。html中的数字不显示。空白页

• PNG。文档说我需要canvas包并提供如何为 conda 安装它的命令。我没有康达。我正在使用npm install canvas. 这给出了一堆与 altair 本身有关的错误。修复它们，我仍然得到：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'vl2svg'

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'vl2png'

知道如何调试吗？

我想使用 Python 2.7.12 和 Altair 1.2.0 可视化网页上的一些图表。

使用他们的例子很容易和直接：

这适用于 Jupyter Notebook。

更改chart.display()为chart.server()（如https://altair-viz.github.io/documentation/displaying.html#displaying-plots-via-a-local-http-server所述）应该足以使用 Python 的 HTTPServer 启动 Web 服务器。

它启动，但它提供的页面是空的。源在那里，但没有可视化。

知道为什么吗？

如何在 Altair 中创建分组条形图？我正在尝试以下方法，但它只是并排生成两个图表。

我正在尝试在图中写一些文本以突出显示我的情节中的某些内容（相当于 matplotlib 中的“注释”）。任何想法？谢谢