python - python altair折线图按计数截断

Question

我目前正在尝试在 Altair 中截断折线图。到目前为止，我的代码是：

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
    x = X('year:O'),
    y = Y('count(type:N)', scale=Scale(domain=(0,2500)),
    color = Color('type:N')
    )

计数（类型：N）上升到超过 9100 的值，我想将它们完全从图中删除。但是 Scale() 并没有切断这条线，所以一条线“从图中射出”。

我也已经试过了

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
        x = X('year:O'),
        y = Y('count(type:N)'),
        color = Color('type:N')
    ).transform_data(
        filter='count(type:N) < 2500'
    )

但它只是完全清空输出。有人能帮我一下吗？那会很好！这是迄今为止的第一个输出

至于一个最小的工作示例被问到：

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0,6)))

)

在这个例子中，我想“放大”是/否的答案，因为我不关心可能的答案。

我可以调整比例，但我无法阻止可能会上升到完整的 20 个刻度。

Answer 1

按照设计，Altair 不会隐藏任何数据。请参阅：https ://github.com/altair-viz/altair/issues/316#issuecomment-292560808

但是，如果您仍希望隐藏一些数据，则需要使用该clamp参数。

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0, 6), clamp=True))

)

这会产生以下输出。