我遇到了 vegalite 的问题，即当线条应该是直的并且日期不等间距时，图表会出现“摇摆线”。
任何人都可以验证这是一个错误，还是我在规范中犯了错误？
.
我发现当您增加数据点的数量时，这个问题会变得更加严重。
要复制此问题，请将以下规范粘贴到vega lite 编辑器中：
{
"description": "",
"data": {
"values": [
{
"date": "2017-01-23",
"value": 100
},
{
"date": "2017-01-24",
"value": 200
},
{
"date": "2017-01-25",
"value": 300
},
{
"date": "2017-01-26",
"value": 400
},
{
"date": "2017-01-27",
"value": 500
},
{
"date": "2017-01-28",
"value": 600
},
{
"date": "2017-01-29",
"value": 700
},
{
"date": "2017-01-30",
"value": 800
},
{
"date": "2017-01-31",
"value": 900
},
{
"date": "2017-02-01",
"value": 1000
},
{
"date": "2017-02-02",
"value": 1100
},
{
"date": "2017-02-03",
"value": 1200
},
{
"date": "2017-02-04",
"value": 1300
},
{
"date": "2017-02-05",
"value": 1400
},
{
"date": "2017-02-06",
"value": 1500
},
{
"date": "2017-02-07",
"value": 1600
}
]
},
"mark": "line",
"encoding": {
"x": {
"field": "date",
"type": "temporal"
},
"y": {
"field": "value"
}
},
"config": [],
"embed": {
"renderer": "canvas",
"actions": {
"export": false,
"source": false,
"editor": false
}
}
}
编辑：后续 - 在 Altair 中进行实验，似乎与日期方面无关。以下两个代码块都会遇到相同的问题：
import pandas as pd
import numpy as np
from altair import *
s1 = pd.date_range(start="2017-01-23", end="2020-02-07")
s2 = np.arange(1,len(s1)+1)*100
df = pd.DataFrame({"date":s1, "value":s2})
Chart(df).mark_line(
).encode(
x='date',
y='value'
)
和
import pandas as pd
import numpy as np
from altair import *
s1 = np.arange(1,1000,1)
s2 = np.arange(1,len(s1)+1)*100
df = pd.DataFrame({"x":s1, "value":s2})
Chart(df).mark_line(
).encode(
x='x',
y='value'
)
相反，以下产生了一个平滑的图（pandas 和 matplotlib）：
%matplotlib inline
df.plot('date', 'value')