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我正在尝试在 algorithmia（一个 MLOps 平台）上部署 Pytorch 模型并返回一个 json 字符串作为输出。我定义了一个函数，它使用模型预测给定输入图像的对象的掩码并返回预测分数数组。data = { 'pred': json.dumps(pred.tolist()) }我使用然后将其转换为 json json_string = json.dumps(data)。当我想返回data或json_string显示上述错误时。

我尝试在本地进行测试。当我打印json_string = json.dumps(data)它时，它不会抛出错误，尽管它会打印这个巨大的控制台输出几秒钟并完成执行。我不确定如何修改此代码以进行部署。

我正在尝试为我的应用程序的问答部署一个干草堆模型作为 REST API /API。我想直接查询并得到我的答案，我需要尽快完成，所以我正在寻找一种在Algorithmia上完成的方法。感谢任何建议、教程、示例或任何帮助。谢谢！！

作为参考，这可能是一个示例模型。

这个简单的调用似乎不再起作用：

AlgorithmiaClient cli = Algorithmia.client(GlobalVariables.ALGORITHMIA_KEY);

收到错误：

com.algorithmia.APIException: 主机名 'api.algorithmia.com' 与对等方提供的证书主题不匹配 (CN=*.algorithmia.com)