问题标签 [algorithmia]

我正在尝试从Algorithmia运行 Auto-Tag ，主要尝试使用cURLand Pyhton，并得到一个错误，指出：

卷曲

Python

我究竟做错了什么？

谢谢。

我目前正在制作一个将数据发送到处理数据的算法的应用程序。然后以这种形式将在哪里找到文件的响应发送回应用程序：

我需要一种方法来提取响应的随机生成的“xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx.png”部分。它需要存储在我稍后将使用的字符串中。

• 编程语言：Swift 3
• 设备：iOS
• 正在使用的库：Algorithmia ( https://algorithmia.com ) ( https://github.com/algorithmiaio/algorithmia-swift )

我有一个 AWS Lambda 函数，它调用Algorithmia上的深度学习函数，对结果进行一些后处理，然后返回一些数据。Algorithmia 提供了一个我正在使用的python 客户端，它使向 Algorithmia 平台上的算法发送请求变得更容易一些。

问题如下：当一个 Algorithmia 函数有一段时间没有被调用时，它被卸载并且第一次调用来预热它（冷启动）需要一段时间，可能是 30 秒。如果我的 Lambda 函数要等待 30 秒以等待响应，那么每当它碰巧从冷启动触发 Algorithmia 函数时，这将是非常昂贵和浪费的。

是否有某种方法可以在 Lambda 中发送 HTTP 请求，当请求完成时，结果会通过管道传输到新的 Lambda 函数中，这样就不需要 Lambda 函数一直等待并浪费资源？我不希望这样，因为我不确定这实际上是如何工作的 - 有没有人有其他想法来避免等待响应和浪费 Lambda 资源？

编辑：在大多数情况下（显然除了 Algorithmia 算法需要一段时间才能从冷启动加载的情况）延迟是一个问题，我无法通过使用 Algorithmia 函数编写它对 S3 的响应做一些变通方法来增加延迟（例如）然后触发 Lambda 函数。

我们正在使用 Algorithmia .../ocr/RecognizeCharacters/0.3.0 服务来发布图像 png 数据并在我们的 Swift 4 应用程序中获取字符识别。

我们之前在 iOS 10 设备（iPhone5s）上进行了测试，单次扫描时间约为 1 分钟。

现在我们有两个 iPhone5s 设备。一个拥有最新的 iOS 11.2.1 操作系统。第二个是旧的 iOS 10.3.3。

我们发现这两种设备中相同服务所花费的时间差异如下。

在两个设备中捕获并扫描相同的照片。

在我们的应用程序中，两台 iPhone5s 设备上的响应时间都花了

• 使用 iOS 11.2.1（最新操作系统）的模型 9 分钟

• 使用 iOS 10.3.3 的模型需要 1 分钟

我们在两台设备上交换了照片。（将扫描的照片从一台设备复制到另一台设备，然后在两台设备上再次调用该服务。）

• iOS 11.2.1 10 分钟

• iOS 10.3.3 2 分钟

以下是我们应用程序中用于服务的代码。

为什么在两个不同操作系统的情况下会有这种差异？

需要更改哪些代码才能在 iOS 11 及更高版本上正常运行？

新 iOS 操作系统上的服务代码是否有一些变化？

任何线索，链接，帮助将不胜感激。

我正在尝试将 Algorithmia 客户端包含到我的 React-Native 应用程序中，由于某种原因，我一直遇到“模块映射中不存在模块”错误。我已经按照错误中的建议清除了 Watchman 手表，删除并重新安装了 node_modules，重置 Metro Bundler Cache 并删除了紧急缓存，但仍然没有运气。

有什么我忽略或不知道的吗？

我按照Algorithmia 文档中的安装步骤进行操作

npm install --save algorithmia

在我的 AlgoComponent.js 的顶部

我尝试过的其他风格：

我环顾四周，但到目前为止还没有运气。任何建议将不胜感激！

更新：2018年 1 月 16 日- 我不太明白 React-Native 不是真正的节点，因为它正在编译为 Objective C 和 Swift（可能没有说完全正确，但这就是要点）。也许这是我在关注节点文档后遇到的问题？与此同时，我已经建立了一个快速服务器，它将位于我的 Native App 和 Firebase 之间，并计划从那里调用 Algorithmia。随着我的进展，我会更新。

最终更新：2018年 3 月 19 日- 除非另辟蹊径，否则我决定继续使用我在一月份设置的快速服务器路由。似乎工作得很好。

这是我的 json 对象代码。我正在尝试将图像字典放入图像值中。我已经尝试了很多东西，也许我错过了一些东西。

我创建了一个 json 字典来保存图像

我还创建了一个数组来保存 imageDictionaries 数组

如何将图像数组作为字典添加到我的 json 中的数组中？一切都很好，我只需要将它添加到 json 中。

我正在使用 algorithmia，它是 Internet 上训练有素的 ML 函数的存储库。几周前，出现了一个问题，从那时起，就无法弄清楚发生了什么。我正在执行这段代码，可以在他们的官方网站上找到。

但是这段代码引发了以下异常：

我想帮忙

1. 创建一个maven项目
2. 添加这个 Maven 依赖项

3. 粘贴上面显示的代码

进一步的观察和猜测

• 发出 cURL 请求一切都按预期工作
• 使用 Python 工作正常
• 它可能与HttpClient
• Java 代码将与类似的代理一起使用Charles
• 参考GitHub 上打开的 issue

我一直在从事文本分析任务。我应该在哪里识别段落中最常用的单词。

为此，我正在使用 algorithmia - npm 包。这为我提供了文本中重复次数最多的单词。

该软件包工作得很好，但我仍然有两个问题：

(1) 我得到一个标签数组，如下所示：

['integrate', 'integration', 'policy', 'conversation', 'demo', 'test']

在这里，“整合”和“整合”都具有相同的含义。我想避免在这里“整合”。

(2) 该过程使用重复最多的词来识别标签。我的输入段落中有“定价”、“成本”、“付款”等词，但由于它不完全匹配，我没有得到“成本”或类似的标签。

改进其中一个逻辑将帮助我完成任务。

我已经尝试了许多同义词、名词、动词等库。但似乎没有成功。让提一下我已经尝试过的软件包：

词库-com

句子相似度

字符串相似度

妥协

词网

节点雪球

数据缪斯

我还尝试设置一个阈值并匹配“集成”和“集成”这两个词，它确实删除了“集成”标签，但也影响了我需要在那里的一些其他标签。

提前致谢

我已经在算法上部署了一个机器学习模型。模型返回一个数组。这是我的代码：

我想通过 print(resp)得到一个类似[12.3456]的数组。但是，控制台的输出是 algorithmia.AlgoResponse，这不是我的预期输出。我已经尝试过 resp.getData()、resp.getText() 但它没有用。

该模型在我的 jupyter notebook 上正常工作，它可以使用 python 成功输出一个数组的结果：

所以我的问题是，如何使用 swift 从 AlgoResponse 中提取数组？非常感谢。

我正在尝试将数据从 Algorithmia API 获取到 Power BI Desktop。

基本上，试图转换这个：

进入 Power Query M：

这是回归NOT found error: 404。

任何人都可以帮忙吗？

提前致谢！