问题标签 [adaboost]

我一直在尝试理解AdaBoost 算法，但没有取得多大成功。我正在努力理解Viola Jones 关于人脸检测的论文作为示例。

你能用外行的术语解释 AdaBoost 并提供使用它的好例子吗？

我正在尝试了解 Adaboost 算法，但我遇到了一些麻烦。在阅读了 Adaboost 之后，我意识到它是一种分类算法（有点像神经网络）。但我不知道如何选择弱分类器（我认为它们是用于人脸检测的类似 haar 的特征）以及最终如何使用作为最终强分类器的 H 结果。我的意思是，如果我找到 alpha 值并计算 H，我将如何从中受益作为新图像的值（一或零）。请问有没有一个例子以完美的方式描述它？我找到了大多数 adaboost 教程中的加号和减号示例，但我不知道如何选择 hi 以及如何在人脸检测中采用相同的概念。我读了很多论文，我有很多想法，但直到现在我的想法都没有很好地安排。谢谢....

您如何找到 AdaBoost 算法的 Haar 特征的负训练数据集和正训练数据集？因此，假设您想要在图像中定位某种类型的 blob，并且您的整个阵列中有几个 blob - 您将如何训练它？我会尽可能地感谢一个非技术性的解释。我是新手。谢谢。

有没有人对如何在 python 中实现 AdaBoost (Boostexter) 算法有一些想法？

干杯!

我目前正在寻找一个用于 MATLAB 的多标签 AdaBoost 实现，或者一种用于在多标签案例中有效使用双标签实现的技术。对此问题的任何帮助将不胜感激。

我们知道有上千个分类器，最近有人告诉我，有人说adaboost就像脱壳的分类器。

• 有没有更好的算法（有那个投票的想法）
• 分类器的最新技术是什么。你有一个例子吗？

我正在使用 SSAS (SQL Server 2008 R2) 为缺少 80% 值的数据集开发分类模型。基于树的集成分类器被认为是最好的解决方案（例如随机森林）。

有没有什么好方法可以将集成分类器添加到 SSAS 中？例如AdaBoost或任何其他 Bagging 或 Boosting 分类器？

我知道 SSAS 提供插件功能，但我没有遇到任何人在做任何集成解决方案......更不用说你可以下载并开始使用的任何东西。

如果没有，是否有任何有效的方法来连接 SSAS 中的各种分类器？我希望我错过了一些明显的东西。

我想知道是否可以将对象权重与 Waffles 监督学习器（例如决策树）中的特征一起传递以用于提升目的？

我正在为 Bagging 和 AdaBoost 算法的在线版本编写程序，并且我使用 matlab 的 NaiveBayes 分类器作为弱学习器。因为作为在线学习者，他们应该一次获取一个数据，所以我必须在每个周期更新 NaiveBayes 分类器，但它没有方法，我必须将所有数据存储在一个数组中，每次都在孔数组上调用 NaiveBayes.fit . 由于我有大约 4000 个数据，在实际情况下可能还有更多数据，我想知道您是否可以告诉我任何更好的方法来做到这一点？（另外，如果我可以研究任何其他弱分类器，请告诉我）

你的，库罗什

我正在研究 Java 中的 AdaBoost 实现。它应该适用于 2D 3D 或 10D 上的“双”坐标。我为 Java 找到的只是二进制数据 (0,1)，而不是多维空间。

我目前正在寻找一种方法来表示尺寸并初始化分类器以进行提升。

我正在寻找有关如何在 Java 中表示多维空间以及如何初始化分类器的建议。

数据介于 [-15,+15] 之间。目标值为 1 或 2。