我正在为 Bagging 和 AdaBoost 算法的在线版本编写程序，并且我使用 matlab 的 NaiveBayes 分类器作为弱学习器。因为作为在线学习者，他们应该一次获取一个数据，所以我必须在每个周期更新 NaiveBayes 分类器，但它没有方法，我必须将所有数据存储在一个数组中，每次都在孔数组上调用 NaiveBayes.fit . 由于我有大约 4000 个数据，在实际情况下可能还有更多数据，我想知道您是否可以告诉我任何更好的方法来做到这一点？（另外，如果我可以研究任何其他弱分类器，请告诉我）
你的，库罗什