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我想将每个像素以 32 位浮点数存储的平面灰度图像转换为 Mac OS X 上的 XRGB 图像。 vImage 似乎是最合适的工具。我编写了一个简短的函数来执行此操作，但它在 vImage 调用中崩溃并出现 EXC_BAD_ACCESS 崩溃。这是我的代码：

我在同一主题上尝试了一些变体，但没有成功。我做错了什么？

在我使用恒定抽取因子对向量进行下采样后，我想将向量上采样回原始采样率（在执行一些分析之后）。但是，我正在为上采样而苦苦挣扎。

对于下采样，我应用了 Accelerate 框架中的 vDSP_desamp，而对于上采样，我尝试应用 vDSP_vlint：

downSampledData使用此代码 的输出是：

要将（处理后的）数据向量上采样回原始采样率，我使用以下代码：

然而，输出upSampledData是

0.15, 0.35, 0.55, 0.75, 0.43, 0.05, 0.05, 0.05, 0.08, 0.12

这显然是不正确的。我应该如何申请vDSP_vlint？还是应该使用其他功能对数据进行上采样？

我使用scipy.optimize.root该hybr方法（最好的方法？）来查找数值函数的根

我在每次迭代时打印残差

delta d 117.960112417 delta d 117.960112417 delta d 117.960112417 delta d 117.960048733 delta d 117.960112427 delta d 117.960112121 delta d 1.46141491664 delta d 0.0322651167588 delta d 0.000363688881595 delta d 4.05494689256e-08

如何通过增加步长来加速寻根，尤其是在第一次迭代之间？我不知道该算法究竟是如何工作的，但看起来很奇怪，前 3 个结果相同，而后 3 个结果也完全相同。

阅读文档，我尝试修改eps因子，但没有成功

编辑：@sasha，这是一个非常基本的功能来说明这个问题

结果将如下我们在开始时有 3 次相同的迭代，无论 X 的长度如何

检查 cuda 的正确 anaconda 加速功能是什么？

使用 numba-pro 你可以使用：

或者

numbapro 现在给出了弃用警告，我一直无法check_conda()在 anaconda 加速模块下找到等效方法。

目前，我正在使用 FFTW 的“fftw_plan_r2r_2d”，其中 FFTW_REDFT10 作为一种，FFTW_ESTIMATE 作为我项目中的标志。我正在考虑使用 KISSFFT 进行转换。我需要在 KISS FFT 中执行相同操作所需的一组调用。

我正在开发一个 ios 应用程序，所以我想知道是否可以使用 ios Accelerate Framework 进行转换。

错误是：

在 ubuntu 14.04 cabal 版本 1.22.5.0 和 ghc 8.0.1 上运行。

最初我安装了haskell-platform，但后来我无法使用accelerate-cuda包，因为它没有针对cuda 7进行更新。所以我尝试更新我似乎已经设法做到的ghc和cabal，但不确定从这往哪儿走。我需要将我的操作系统升级到 ubuntu 16.04 吗？真的很想得到这个工作......

我一直在尝试运行 cabal install acceleration-cuda -fdebug 无济于事。起初我认为我的 cuda 版本存在一些问题，所以我将 ghc 升级到 8.0.1 版，将 cabal 升级到 1.22.5.0 版。

我能够运行 cabal install acceleration ，但 cabal install acceleration-cuda 导致：

解决依赖关系... cabal：无法解决依赖关系：尝试：加速 cuda-0.15.1.1（用户目标）下一个目标：基础（加速 cuda-0.15.1.1 的依赖关系）拒绝：base-4.9.0.0/installed- 4.9...（冲突：accelerate-cuda => base>=4.7 && <4.9）拒绝：base-4.9.0.0、4.8.2.0、4.8.1.0、4.8.0.0、4.7.0.2、4.7.0.1、4.7。 0.0, 4.6.0.1, 4.6.0.0, 4.5.1.0, 4.5.0.0, 4.4.1.0, 4.4.0.0, 4.3.1.0, 4.3.0.0, 4.2.0.2, 4.2.0.1, 4.2.0.0, 4.1.0.0, 4.0.0.0, 3.0.3.2, 3.0.3.1（全局约束需要安装实例）彻底搜索依赖树。

假设你有这个增强的矩阵：

我试过使用加速框架，但尽管有几个小时和很多谷歌我都无法弄清楚这一点。在 Swift 中是否有合理的方法来解决这个问题？

After finding the right SQL query for my purposes, I realized that my query is slow.

The reason, why I use the query in this form is as follows:

1. The SQL query is generated and used within Matlab to fetch data.
2. Depending on the ID, it can happen that columns col_1 and col_2 are interchanged which is why t_col_1 = col_2 and t_col_2 = col_1. In this case the Matlab script replaces col_1 AS t_col_2 and col_2 AS t_col_1.

Is there an elegant way to accelerate the query?

Thanks in advance.

我似乎无法调用 vDSP* 加速功能。我收到以下错误：

无法将“UnsafePointer<Float>”类型的值转换为预期的参数类型“UnsafePointer<Float>”

示例代码：

任何建议都非常感谢！