r - ggplot2 中的 geom_boxplot() ：强制出现空级别

Question

我找不到一种方法来要求 ggplot2 在箱线图中显示一个空级别，而不用实际缺失值来估算我的数据框。这是可重现的代码：

# fake data
dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50)
dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1)

# and let's suppose we didn't observe anything at time 2

# doesn't work even when forcing with factor(..., levels=...)
p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value))
p + geom_boxplot()

# only way seems to have at least one actual missing value in the dataframe
dftest2 <- dftest
dftest2[dftest2$time==2,"value"] <- NA
p <- ggplot(data=dftest2,aes(x=factor(time),y=value))
p + geom_boxplot()

所以我想我错过了一些东西。在处理平衡实验时，这不是问题，其中这些缺失的数据可能在数据框中是明确的。但是，例如，对于一个队列中的观察数据，这意味着将数据与未观察到的组合的缺失值相结合......感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在适当的比例函数中控制中断，在这种情况下scale_x_discrete。确保使用参数drop=FALSE：

p <- ggplot(data=dftest[dftest$time!=2,],aes(x=factor(time,levels=1:10),y=value))
p + geom_boxplot() + 
  scale_x_discrete("time", breaks=factor(1:10), drop=FALSE)

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我喜欢在将数据发送到ggplot. 我认为这使代码更具可读性。我自己就是这样做的，但结果是一样的。但是请注意，ggplot比例变得更加简单，因为您不必指定中断：

dfplot <- dftest[dftest$time!=2, ]
dfplot$time <- factor(dfplot$time, levels=1:10)

ggplot(data=dfplot, aes(x=time ,y=value)) +
    geom_boxplot() + 
    scale_x_discrete("time", drop=FALSE)