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我有以下图像，我在其上应用了双边滤波并将其从原始图像中减去

是否可以如图所示勾勒出玻璃缺陷

在此处输入图像描述

应用霍夫后，我得到以下结果并不完美：/

在此处输入图像描述

我的matlab代码：

  im = imread('C:\Users\SUJIT\Desktop\image003.jpg');
im=rgb2gray(im);
h = fspecial('gaussian', size(im), 1.0);
g = imfilter(im, h);

im=im2double(g);

im=imadjust(im);
imgauss = imfilter(im, fspecial('gaussian',[7 7], 6),'conv');
imbi = bilateralfilter(im, [5 5], 3, 3);
imbi= im - imbi;


 imshow(imbi,[]); title('Bilateral Filted Image');

I = imcrop(imbi, [30 30 450 350]);
J = imfilter(I, fspecial('gaussian', [17 17], 5), 'symmetric');
BW = edge(J, 'canny');

%# Hough Transform and show matrix
[H T R] = hough(BW);
imshow(imadjust(mat2gray(H)), [], 'XData',T, 'YData',R, ...
       'InitialMagnification','fit')
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho')
axis on, axis normal, hold on
colormap(hot), colorbar

%# detect peaks
P  = houghpeaks(H, 10);
plot(T(P(:,2)), R(P(:,1)), 'gs', 'LineWidth',2);

%# detect lines and overlay on top of image
lines = houghlines(BW, T, R, P);
figure, imshow(I), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'g.-', 'LineWidth',2);
end
hold off

请帮助我在这里做错了吗？

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仅基于一张图像而没有其他信息给出一般答案有点困难，但我可以根据您的示例图像给出具体答案。

假设您要查找的是图像中间的垂直模糊线，这是我的方法。我不会详细介绍具体的实现细节，而只会概述我将如何做到这一点。

  1. 找到窗户。对此有多种方法。一些想法是要么找到角落，要么找到矩形结构本身。霍夫变换是一种可能的工具。

  2. 对于每个窗口，检查其中是否有垂直结构。

于 2012-03-15T10:19:59.087 回答