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所以这是交易：我尝试简化（对用户）如何执行卷积。我尝试使用它来运行 Sobel 过滤器，当我尝试显示图像（通过 jfram 和图像图标）时，图像图标不会弹出，它只是一个灰色的大方块。

jframe/imageicon 工作完美，直到我试图让它显示这个过滤器结果的输出。

    float[][] sobel = { { -1, 0, 1},
                   { -2, 0, 2},
                   {-1, 0, 1} };
someObject test = new someObject(filepath);
test.convolutionFilter(sobel);

public BufferedImage convolutionFilter(float[][] filter) {
    int columns = filter.length;
    int  rows= filter[0].length;
    float numTemp;
    float[] filter1D = new float[columns*rows];
    for (int j = 0; j<rows; j++) {
        for (int i= 0; i< columns; i++ ) {
            numTemp = filter[j][i];
            System.out.print(numTemp + " ");
            filter1D[j*columns + i] = numTemp;
        }
    }


    Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D);
    ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern);

    BufferedImage temp = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); 
    op.filter(processedImage, temp);
    processedImage = temp;
    return processedImage;

}

代码已更新

如果我执行以下操作，我的 gui 将显示一个没有图像的平面灰色框架。如果我执行一个命令而不执行另一个命令，图像将完美显示。BufferedImage testImage = ImageIO.read(filepath);

float[][] sobelFilter = { { -1, 0, 1}, 
                  { -2, 0, 2}, 
                  { -1, 0, 1} }; 
testImage = SimpleImage.toGrayscale(testImage); 
testImage =  SimpleImage.convolutionFilter(testImage, sobelFilter); 
//use some swing functions to display image

如果我只是转换为灰度，我会得到正确的结果，如果我只是应用过滤器，我会得到正确的结果。如果我按原样完成此操作，我会弹出一个空白 GUI 屏幕。如果我交换它们的执行顺序（先过滤然后转换为灰度），我会得到结果。

我认为灰度转换过程的某些东西搞砸了卷积

toGrayscale 应该将图像转换为灰度

convolutionFilter 应该采用 2D 图像过滤器，将其展开为 1D 数组，然后对处理后的图像进行卷积并返回结果。

public class SimpleImage { 
public static BufferedImage toGrayscale(BufferedImage processedImage) { 
     BufferedImage tempImage = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), processedImage.getType()); 
     BufferedImageOp op = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);  
     tempImage = op.filter(processedImage, null);  
     return tempImage; 
}   


public static BufferedImage convolutionFilter(BufferedImage processedImage, float[][] filter2D) {     
    BufferedImage tempImage = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), processedImage.getType()); 
    int columns = filter2D.length; 
    int  rows= filter2D[0].length; 
    //Unrolls a 2D filter into a 1D filter 
    float[] filter1D = new float[columns*rows]; 
    for (int j = 0; j<rows; j++) { 
            for (int i= 0; i< columns; i++ ) { 
            filter1D[j*columns + i] = filter2D[j][i]; 
        } 
    } 
    //creates Kernal and convolution operator 
    Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D); 
    ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern); 
    //apply filtering  
    tempImage = op.filter(processedImage, null); 
    return tempImage; 

    } 
 }
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不确定您的输入图像是什么，因此您为图像构造函数指定的imageType( ) 参数可能存在差异。您不必在以下位置提供目标图像：BufferedImage.TYPE_INT_ARGBtemp

op.filter(processedImage, temp);

您可以使用ConvolveOp.filter()返回的图像，尝试以下操作：

public BufferedImage convolutionFilter(float[][] filter, BufferedImage processedImage) {
...
Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D);
ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern);
BufferedImage temp = op.filter( processedImage, null );
return temp;
}

然后生成的图像将使用 source 创建ColorModel。

toGrayscale() 介绍后编辑

我无法重现您在使用 toGrayScale/convolutionFilter 组合时遇到的问题。我使用您更新的两种方法都得到了正确的结果。您有机会分享您正在使用的图像吗？

编辑 ：

此代码适用于上述图像：

public static void main(String args[]) {
    try {
        BufferedImage image = ImageIO.read(new URL("http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/24/Lenna.png"));
        image = SimpleImage.toGrayscale(image);
        image = SimpleImage.convolutionFilter(image, sobel);
        JOptionPane.showMessageDialog(null, "", "", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE, new ImageIcon( image ));
    } catch (Exception e) {
        JOptionPane.showMessageDialog(null, e.getMessage(), "Failure", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
        e.printStackTrace();
    } 
  }

另外，请注意，提到的图像类型是TYPE_3BYTE_BGR. 这可能会干扰ConvolveOp. 这是一个错误。看起来它只在 Java 7 中修复。

另外，请注意，tempImage在您的实现中初始分配toGrayscale()andconvolutionFilter()是多余的。

于 2012-03-14T22:51:24.323 回答