image - 从心电图网格中分离心电图的最佳阈值技术？

Question

有两种类型的图像阈值技术。1.自适应阈值 2.全局阈值

我们可以用来将心电图线与心电图网格分开的最佳算法是什么？

Answer 1

假设您使用的是 MATLAB，我将着手执行以下操作：

1. 我=im2double(rgb2gray(Img));

2. imhist（一）；%%显示图像的直方图。从直方图中，您可以了解要选择的阈值。

3. BW=im2bw(I,thr); %thr 是阈值水平。

4. 使用 imerode、imdilate 和其他形态函数将 ECG 从背景网格中分离出来。

希望有帮助。

Answer 2

假设您使用的是 Python，我将着手执行以下操作：

cv2.Canny() 可以通过这种方式用于检测和删除 ECG 图像中的网格线：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ECG_image = cv2.imread("image001.png")
plt.figure(figsize=(20,8))
plt.imshow(ECG_image)

img_gray = cv2.cvtColor(ECG_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_edges = cv2.Canny(img_gray, 800, 800, apertureSize=3)

plt.figure(figsize=(10,8))
plt.imshow(img_edges)
plt.show()

您将不得不试验 Canny 函数中的参数，以使该函数符合您的需要。

Answer 3

请在此处寻找一种可能的解决方案。