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我研究了快速傅立叶变换，但无法找到一种方法让他们从一个信号中解码多个频率。有没有办法分解 fft 计算的结果，以便我们可以看到和弦中的各个音高，或者根据 fft 的结果计算最可能的和弦？

如果没有，是否还有另一种音高检测方法可以在现场环境中检测多个音高？

编辑：我尝试一次不超过六个音高，因为我正在编写的软件处理吉他；如果程序用户有一把七弦吉他，它需要能够最多拾取七个音高。

在这种情况下，FFT（或其他方法）是否能够从单个麦克风信号处理这个问题，还是我必须制作一个单独读取每个字符串的吉他拾音器？

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参数谱估计有两种众所周知的统计技术。一种是MUSIC ，另一种是ESPRIT。如果您可以将信号表示为加权复指数（即正弦曲线）的总和，则可以应用它们中的任何一个。此外，相关矩阵的特征分解还会告诉您信号中的频率数量，因此您甚至不应该知道这一点。ESPRIT 比 MUSIC 更好，因为您不应该在频域中搜索峰值。结果是直接给你频率。但是，众所周知，MUSIC 更强大。

于 2012-03-08T23:44:08.097 回答
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你需要先了解什么是' pitch' 真的是（阅读下面的维基百科链接）。当在吉他或钢琴上发出一个音符时，我们听到的不仅仅是一个声音振动频率，而是在不同数学相关频率上发生的多个声音振动的复合。这种不同频率的振动复合的元素被称为谐波或分音。例如，如果我们按下钢琴上的中间 C 键，复合谐波的各个频率将从 261.6 Hz 作为基频开始，523 Hz 将是 2 次谐波，785 Hz 将是 3 次谐波，1046 Hz 将是 4 次谐波，等等。后面的谐波是基频 261.6 Hz 的整数倍（例如：2 x 261.6 = 523、3 x 261.6 = 785、4 x 261.6 = 1046）。

下面，在 GitHub.com，是我设计的一种不寻常的两阶段算法的 C++ 源代码，它可以在 Windows 上播放时对复音 MP3 文件进行实时音高检测。这个免费的应用程序（PitchScope Player，可在网络上获得）经常用于检测 MP3 录音中吉他或萨克斯管独奏的音符。您可以下载适用于 Windows 的可执行文件，以查看我的算法在您选择的 mp3 文件上的运行情况。该算法旨在检测 MP3 或 WAV 音乐文件中任何给定时刻的最主要音高（音符）。在 MP3 录制期间的任何给定时刻，最主要的音高（一个音符）的变化可以准确地推断出音符的开始。

我使用修改后的 DFT 对数变换（类似于 FFT）首先通过寻找具有峰值电平的频率来检测这些可能的谐波（见下图）。由于我为修改后的 Log DFT 收集数据的方式，我不必对信号应用窗口函数，也不必添加和重叠。我创建了 DFT，因此它的频率通道以对数方式定位，以便直接与吉他、萨克斯管等音符产生的谐波频率对齐。

我的音高检测算法实际上是一个两阶段的过程：a）首先检测到 ScalePitch（'ScalePitch' 有 12 个可能的音高值：{E、F、F#、G、G#、A、A#、B、C、C#、D , D#} ) b) 并且在确定 ScalePitch 之后，通过检查 4 个可能的 Octave-Candidate 音符的所有谐波来计算 Octave。该算法旨在检测和弦 MP3 文件中任何给定时刻的最主要音高（音符）。这通常对应于器乐独奏的音符。那些对我的两阶段音高检测算法的 C++ 源代码感兴趣的人可能希望从 GitHub.com 上的 SPitchCalc.cpp 文件中的 Estimate_ScalePitch() 函数开始。

https://github.com/CreativeDetectors/PitchScope_Player

https://en.wikipedia.org/wiki/Transcription_(music)#Pitch_detection

在此处输入图像描述

于 2017-01-16T16:55:02.320 回答
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可能需要隔离每根琴弦的吉他拾音器。否则，将所有泛音分开可能是一个非常困难的问题。

于 2012-04-03T20:03:49.240 回答