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好的，所以基本上我正在尝试将 openCV 与 Kinect（微软的新 Kinect 1.0 SDK）一起使用。我对 C# 和 Kinect 都很陌生。但我想做的是使用 kinect 使用 EMGU（C# 的 openCV 包装器）进行面部识别。到目前为止，我已经成功地从 kinect 捕获视频流，将其转换为 EMGU Image<>，然后将其转换为 Byte[] 数组，以便我可以使用 BitmapSource 在屏幕上显示我的图像。

虽然效果很好，但当我尝试使用 Image<> 类实际进行一些图像处理时，似乎出现了问题。它实际上似乎处理得很好，但速度不是很快。这对我来说不一定是问题，但现在 BitmapSource 根本没有显示。

这是我检测人脸的代码示例：

img = new Image<Bgr, byte>(clone);
haar = new HaarCascade("directory");

Image<Gray, Byte> gray;
using (HaarCascade face = new HaarCascade("blablabla.xml"))
using (HaarCascade eye = new HaarCascade("blarg.xml"))
{

using ( gray = img.Convert<Gray, Byte>()) //Convert it to Grayscale
{
  MCvAvgComp[] facesDetected = face.Detect(gray, 1.1, 1,  mgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new System.Drawing.Size(img.Width / 8, img.Height / 8));
  foreach (MCvAvgComp f in facesDetected)
  {
    img.Draw(f.rect, new Bgr(System.Drawing.Color.Blue), 2);
    imgDoneProc = img.ToBitmap();
  }
 }
}

然后我使用 BitmapSource.Create() ：

BitmapSource bmapa = BitmapSource.Create(PImage.Width, PImage.Height, 96, 96, PixelFormats.Bgr32, null, bmpBytes, PImage.Width * PImage.BytesPerPixel);

image1.Source = bmapa;

（PImage 是来自 Kinect 的流；bmpBytes 是从 Image<> 转换而来的 Byte[]）

因此，如果我注释掉执行图像处理的代码，所有来回转换都可以正常工作。当我添加图像 proc 代码时，我可以向控制台写入一些有用的数据，但图像不显示。我还注意到'bmapa' 没有快速更新。除了 image1 中没有显示任何内容之外，这是唯一明显的区别。

那么，我是在错误地使用 BitmapSource，还是有办法加快我的代码速度，或者降低 BitmapSource 的“刷新率”？因为当我只是在数据结构之间进行转换时，我会从 kinect 获得稳定的数据流，并且一切正常。

谢谢，布伦特

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