我有两个稀疏矩阵 A(亲和矩阵)和 D(对角矩阵),维度为 100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵 L = D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在为稀疏矩阵使用 scipy CSR 格式。
我没有找到任何方法来找到稀疏矩阵的逆。如何找到稀疏矩阵的 L 和逆?还建议使用python这样做是否有效,或者我应该调用matlab函数来计算L?
我有两个稀疏矩阵 A(亲和矩阵)和 D(对角矩阵),维度为 100000*100000。我必须计算拉普拉斯矩阵 L = D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在为稀疏矩阵使用 scipy CSR 格式。
我没有找到任何方法来找到稀疏矩阵的逆。如何找到稀疏矩阵的 L 和逆?还建议使用python这样做是否有效,或者我应该调用matlab函数来计算L?