我正在尝试使用来自http://iamabhik.wordpress.com/category/opencv/的想法来实现车牌识别软件。
我在python中使用opencv实现了板定位，使用“import cv2”。它工作正常，现在我需要将车牌区域复制到另一个图像来进行字符分割，然后是 OCR 部分（可能使用神经网络）。
我发现 GetSubRect() 函数可以复制或隔离图像的一部分，但它似乎在 python 中不可用。有替代方案吗？ROI 功能似乎也没有实现。
是否有关于 opencv 的 python 接口的最新文档？
我在 Debian wheezy/sid 环境中从 svn 存储库（修订版 7239）编译了 opencv。
随意提出解决此问题的替代方法/想法。
提前致谢。
cv.GetSubRect 和 ROI 函数在 Python 中都可用，但在旧import cv模式或import cv2.cv. 即使用cv2.cv.GetSubRect()或者cv2.cv.SetImageROI如果您对它们更熟悉。
另一方面，由于新 cv2 中的 numpy 集成，在没有这些功能的情况下设置 ROI 很简单。
如果 (x1,y1) 和 (x2,y2) 是您获得的板的两个相反顶点，则只需使用函数：
roi = gray[y1:y2, x1:x2]
那是您的图像投资回报率。
所以选择适合你的。
这是从图像中裁剪 ROI 的可视化
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| (x1, y1) |
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| | ROI | |
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| (x2, y2) |
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考虑(0,0)图像的左上角，从左到右为 x 方向，从上到下为 y 方向。如果我们有一个 ROI(x1,y1)的左上角和(x2,y2)右下角顶点，我们可以使用 Numpy 切片来裁剪图像：
ROI = image[y1:y2, x1:x2]
但通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下，我们将遍历可以找到矩形 ROI 坐标的轮廓cv2.boundingRect()。此外，如果我们想保存多个 ROI，我们可以保留一个计数器
cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
ROI_number = 0
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('ROI_{}.png'.format(ROI_number), ROI)
ROI_number += 1
从 OpenCV v2.2 开始，Numpy 数组被天真地用于显示图像。这种用于提取 ROI 的 Numpy 切片方法可能不适用于旧版本
示例：如果您有几个点，并且想要复制区域包含其
r = cv2.boundingRect(pts)
cv2.imwrite('roi.png', im[r[0]:r[0]+r[2], r[1]:r[1]+r[3]])