algorithm - 在 Mathematica 中迭代生成谢尔宾斯基三角形？

Question

我编写了绘制谢尔宾斯基分形的代码。它真的很慢，因为它使用递归。你们有谁知道我如何在没有递归的情况下编写相同的代码以使其更快？这是我的代码：

 midpoint[p1_, p2_] := Mean[{p1, p2}]
 trianglesurface[A_, B_, C_] :=  Graphics[Polygon[{A, B, C}]]
 sierpinski[A_, B_, C_, 0] := trianglesurface[A, B, C]
 sierpinski[A_, B_, C_, n_Integer] :=
 Show[
 sierpinski[A, midpoint[A, B], midpoint[C, A], n - 1],
 sierpinski[B, midpoint[A, B], midpoint[B, C], n - 1],
 sierpinski[C, midpoint[C, A], midpoint[C, B], n - 1]
 ]

编辑：

如果有人感兴趣，我已经用 Chaos Game 方法编写了它。感谢您的精彩回答！这是代码：

 random[A_, B_, C_] := Module[{a, result},
 a = RandomInteger[2];
 Which[a == 0, result = A,
 a == 1, result = B,
 a == 2, result = C]]

 Chaos[A_List, B_List, C_List, S_List, n_Integer] :=
 Module[{list},
 list = NestList[Mean[{random[A, B, C], #}] &, 
 Mean[{random[A, B, C], S}], n];
 ListPlot[list, Axes -> False, PlotStyle -> PointSize[0.001]]]

Answer 1

这使用Scale并Translate结合Nest创建三角形列表。

Manipulate[
  Graphics[{Nest[
    Translate[Scale[#, 1/2, {0, 0}], pts/2] &, {Polygon[pts]}, depth]}, 
   PlotRange -> {{0, 1}, {0, 1}}, PlotRangePadding -> .2],
  {{pts, {{0, 0}, {1, 0}, {1/2, 1}}}, Locator},
  {{depth, 4}, Range[7]}]

Answer 2

You may try

l = {{{{0, 1}, {1, 0}, {0, 0}}, 8}};
g = {};
While [l != {},
 k = l[[1, 1]];
 n = l[[1, 2]];
 l = Rest[l];
 If[n != 0,
  AppendTo[g, k];
  (AppendTo[l, {{#1, Mean[{#1, #2}], Mean[{#1, #3}]}, n - 1}] & @@ #) & /@
                                                 NestList[RotateLeft, k, 2]
  ]]
Show@Graphics[{EdgeForm[Thin], Pink,Polygon@g}]

And then replace the AppendTo by something more efficient. See for example https://mathematica.stackexchange.com/questions/845/internalbag-inside-compile

Edit

Faster:

f[1] = {{{0, 1}, {1, 0}, {0, 0}}, 8};
i = 1;
g = {};
While[i != 0,
 k = f[i][[1]];
 n = f[i][[2]];
 i--;
 If[n != 0,
  g = Join[g, k];
  {f[i + 1], f[i + 2], f[i + 3]} =
    ({{#1, Mean[{#1, #2}], Mean[{#1, #3}]}, n - 1} & @@ #) & /@ 
                                                 NestList[RotateLeft, k, 2];
  i = i + 3
  ]]
Show@Graphics[{EdgeForm[Thin], Pink, Polygon@g}]

Answer 3

如果您想要一个高质量的谢尔宾斯基三角形近似，您可以使用一种称为混沌游戏的方法。这个想法如下 - 选择您希望定义为谢尔宾斯基三角形顶点的三个点，然后随机选择其中一个点。然后，根据需要重复以下过程：

1. 选择三角形的随机顶点。
2. 从当前点移动到其当前位置和三角形顶点之间的中点。
3. 在该点绘制一个像素。

正如您在此动画中看到的那样，此过程最终将绘制出三角形的高分辨率版本。如果你愿意，你可以多线程让它有多个进程一次绘制像素，这最终会更快地绘制三角形。

或者，如果您只想将递归代码转换为迭代代码，一种选择是使用工作列表方法。维护一个包含记录集合的堆栈（或队列），每个记录包含三角形的顶点和数字 n。最初将主三角形的顶点和分形深度放入此工作表中。然后：

• 虽然工作清单不为空：
  • 从工作清单中删除第一个元素。
  • 如果它的 n 值不为零：
    • 画出连接三角形中点的三角形。
    • 对于每个子三角形，将具有 n 值 n - 1 的三角形添加到工作列表中。

这实质上是迭代地模拟递归。

希望这可以帮助！

Answer 4

由于已经很好地介绍了基于三角形的函数，因此这里是基于栅格的方法。
这迭代地构造帕斯卡三角形，然后取模 2 并绘制结果。

NestList[{0, ##} + {##, 0} & @@ # &, {1}, 511] ~Mod~ 2 // ArrayPlot

Answer 5

Clear["`*"];
sierpinski[{a_, b_, c_}] := 
  With[{ab = (a + b)/2, bc = (b + c)/2,  ca = (a + c)/2}, 
   {{a, ab, ca}, {ab, b, bc}, {ca, bc, c}}];

pts = {{0, 0}, {1, 0}, {1/2, Sqrt[3]/2}} // N;
n = 5;
d = Nest[Join @@ sierpinski /@ # &, {pts}, n]; // AbsoluteTiming
Graphics[{EdgeForm@Black, Polygon@d}]

(*sierpinski=Map[Mean, Tuples[#,2]~Partition~3 ,{2}]&;*)

这是一个 3D 版本，https://mathematica.stackexchange.com/questions/22256/how-can-i-compile-this-function

ListPlot@NestList[(# + RandomChoice[{{0, 0}, {2, 0}, {1, 2}}])/2 &,
 N@{0, 0}, 10^4]

With[{data = 
   NestList[(# + RandomChoice@{{0, 0}, {1, 0}, {.5, .8}})/2 &, 
    N@{0, 0}, 10^4]}, 
 Graphics[Point[data, 
   VertexColors -> ({1, #[[1]], #[[2]]} & /@ Rescale@data)]]
 ]

With[{v = {{0, 0, 0.6}, {-0.3, -0.5, -0.2}, {-0.3, 0.5, -0.2}, {0.6, 
     0, -0.2}}}, 
 ListPointPlot3D[
  NestList[(# + RandomChoice[v])/2 &, N@{0, 0, 0}, 10^4], 
  BoxRatios -> 1, ColorFunction -> "Pastel"]
 ]