我阅读了很多隐藏的马尔可夫模型，并且能够自己编写一个非常基本的版本。
但我似乎有两种主要的学习方式。一是阅读并将其实现为代码（已完成），二是了解它在不同情况下的应用（这样我可以更好地理解它与我可能正在处理的问题的关系）。到目前为止，我所做的所有示例都涉及某种 dna 预测或抛硬币。
我想知道是否有任何资源可以解决其他马尔可夫问题（语言无关紧要，但希望也有答案，这样我就可以知道我是对还是错）？
问问题
4839 次
2 回答
3
stanford ai 课程中有几个很好的例子，否则，请在谷歌上搜索 HMM 的介绍。这个PDF有一个关于这个主题的很好的例子，网上还有很多其他的资源。正如我在评论中提到的，stats.stackexchange可能是解决此类问题的更好地方，因为 HMM 是一种统计模型，因此您可能会在那里得到更详细的答案。希望这可以帮助！
于 2011-12-28T22:58:59.973 回答
1
我会推荐Pierre Bremaud 的Markov Chains一书作为概念和理论背景。对于数据分析上下文中的实际示例，我会推荐这本书Inference in Hidden Markov Models。
于 2011-12-29T01:58:37.407 回答