规范化评论的最佳方法是什么？IE 假设我们有用户可以从 1-5 星投票的产品。
简单地取平均值并不是一个好方法，因为它没有考虑到评论的数量。
例如，如果一个产品只有一个 5 星的评论，它不应该领先于一个有 10000 条评论的产品，因为只有一个评论给了它 5 星。
本质上，我如何根据评论数量标准化分数？
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如果我的回答看起来很疯狂，我很抱歉。但是当我第一次看到你的问题时，我想到了以下答案。
计算 Top Rated 250 Titles 的公式给出了真正的贝叶斯估计：
weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C在哪里：
R =电影的平均值（平均值）=（评分）
v =电影的票数=（票数）
m = 进入前 250 名所需的最低票数（目前为 3000）
C = 整个报告的平均投票数（目前为 6.9）
（这就是 IMDB 根据用户评论和投票对他们的顶级电影进行排名的方式。下面是我获得上述段落的页面的链接：http ://www.imdb.com/chart/top 。）
于 2012-01-18T07:41:20.460 回答