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我正在考虑使用神经网络开发离线手写识别应用程序。我想开发一个应用程序，通过从用户那里获取模式并将它们与某些字母匹配来帮助我首先训练系统​​。然后使用这个训练有素的系统进行手写识别。我想知道如何保存图像以及如何将它们映射到字符？将它们存储为单独的图像并维护数据库以将它们与相应的字母相匹配将使应用程序变得非常繁重。存储模式并稍后匹配它们的任何其他想法？不太熟悉android中的存储和后端活动:(

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您可能想检查由“Dr. Dobb's Journal”举办的手印识别比赛的结构和结果：

http://drdobbs.com/security/184408923?pgno=2

于 2011-12-19T15:09:36.830 回答
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有不同的方法来实现这一点，但通常的想法是以某种矢量格式存储用户输入。一种简单的方法是只存储用户在屏幕上触摸的点的坐标，可能对其进行标准化，使它们不依赖于物理屏幕尺寸（例如，重新映射到虚拟 400x400 屏幕等）

于 2011-12-13T15:41:48.913 回答