c# - 使用阈值分割图像的一部分

Question

我试图隔离和分割黄色车身以改变它的颜色。为此，我需要从图像中分别识别身体。并继续使用剩余的白色像素进行演说。我使用 C#，这里是计划

Color d;
Color newColor = Color.YellowGreen;    
for(inti =0;i<carimage.Width;i++){
    for(intj =0;j<carimage.Height;j++){
        d = carimage.GetPixel(i, j);
            if(d.R == 255 && d.G==255 && d.B == 255)
                image.SetPixel(i, j, newColor );
    }
}

简单的阈值处理将导致车身未正确分离的第二张图像。我尝试了 Aforge.net 填充孔图像过滤器，但没有对阈值图像进行重大更改。我尝试使用滤色器，但由于身体的颜色变化，我没有返回正确的输出。任何人都可以为此提出建议和解决方案吗？

原始图像

阈值图像

Answer 1

您可能想要研究聚类，而不是阈值。

作为一个快速和肮脏的测试，我增加了 HSB 空间中的图像亮度（使用 Mathematica）：

亮度调整 = 图像[地图[#^{1, 1, 0.2} &, ImageData[ColorConvert[img, "HSB"]], {2}], ColorSpace -> "HSB"]

然后我使用了简单的 K-Nearest 聚类：

(clusters = ClusteringComponents[ColorConvert[brightnessAdjusted, "RGB"], 3, Method -> "KMeans"]) // 着色

在图像中找到相似颜色的聚类（还有更多，可能更合适的聚类算法，所以你应该尝试一下）。然后我可以调整其中一个集群的颜色：

Image[MapThread[If[#1 == 2, #2[[{1, 3, 2}]], #2] &, {clusters, ImageData[brightnessAdjusted]}, 2]]

如果您想使用阈值处理，您可能应该使用CIE 颜色空间，因为该颜色空间中的欧几里德距离更接近人类感知。

Answer 2

几年前我有一个类似的项目。我不记得确切的细节，但想法是在图像上移动一个（不太小的）滑动窗口，并计算窗口内每个位置的平均强度（可能分别针对 R、G 和 B）。我用这些平均值填充了一个“阈值图像”，然后从原始图像中减去它。某处有一个缩放因子和其他调整的东西，但重点是，这种方法比使用恒定阈值要好得多。

Answer 3

    I=imread('test.jpg'); 
    I=im2double(rgb2gray(I)); 
    BW=im2bw(I,0.64);imshow(BW)

给我 ：

通过查看图像的直方图，我得到了 0.64 的阈值。我建议您使用 MATLAB 进行图像处理，因为它更容易。希望可以帮助您为图像着色。

Answer 4

如果要使用一组阈值，最好在 Hue Saturation Value colorspace中选择黄色色调。请参阅相关的SO 问题。